Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# Amazon Redshift Spectrum の外部データレイクテーブルのマテリアライズドビュー
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マテリアライズドビューでは、外部データレイクテーブルの増分メンテナンスを提供できます。増分メンテナンスでは、Amazon Redshift によって、前回の更新以降にベーステーブルのデータに加えられた変更のみをマテリアライズドビューのデータに反映します。増分メンテナンスは、ベーステーブルでデータが変更されるたびにマテリアライズドビューをすべて再計算するよりもコスト効率が高くなります。

少なくても 1 つの外部テーブルにマテリアライズドビューを使用している場合、マテリアライズドビューの作成は、次のものに対して増分となります。
+ 標準データレイクテーブル (パーティション化あり/なし)、サポートされている任意の形式 (Parquet、Avro、CSV など) のデータファイル。
+ Apache Iceberg テーブル (パーティション化あり/なし) は、コピーオンライトとマージオンリードです。
+ Amazon Redshift Spectrum テーブルは、同じデータベース内の任意の Amazon Redshift テーブルと結合します。

マテリアライズドビューは、次のものに対して増分となります。
+ マテリアライズドビューで集約を実行しない場合、S3 DELETE または PUT 上書き (データファイルの削除) 後の標準データレイクテーブル。
+ INSERT、DELETE、UPDATE、またはテーブル圧縮後の Apache Iceberg テーブル。

Amazon Redshift Spectrum の詳細については、「[Amazon Redshift Spectrum](c-using-spectrum.md)」を参照してください。

## 制限事項
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データレイクテーブルのマテリアライズドビューには、引き続き、マテリアライズドビューに関する一般的な制限が適用されます。詳細については、「[マテリアライズドビューの更新](materialized-view-refresh.md)」を参照してください。また、外部データレイクテーブルでマテリアライズドビューを使用する場合は、次の制限を考慮してください。
+ マテリアライズドビューの作成では、次のものは増分されません。
  + Hudi または Delta Lake テーブル。
  + ネストされた Spectrum のデータアクセス。
  + VARBYTE 列への参照。
+ マテリアライズドビューの更新は、次の場合に完全な再計算にフォールバックします。
  + マテリアライズドビューが集約を実行する場合、必要なスナップショットが期限切れになった Apache Iceberg テーブル。
  + マテリアライズドビューが集約を実行する場合、Amazon S3 のデータファイルの削除または更新後の標準データレイクテーブル。
  + トランザクションブロックで複数回更新された標準データレイクテーブル。
  + マニフェストによって管理される標準データレイクテーブル。マニフェストの詳細については、「[マニフェストを使用し、データファイルを指定する](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY_command_examples.html#copy-command-examples-manifest)」を参照してください。
  + Amazon Redshift は、パフォーマンスがさらに向上すると予想される場合、特に、結合を含むマテリアライズドビューで、最後の更新以降に 1 つ以上のベーステーブルが更新された場合、完全な再計算にフォールバックします。
+ Apache Iceberg テーブルでは、マテリアライズドビューの更新は、1 つのデータファイルで削除された最大 400 万の位置までしか処理できません。この制限に達した場合、マテリアライズドビューの更新を続行するには、Apache Iceberg ベーステーブルを圧縮する必要があります。
+ Apache Iceberg テーブルでは、マテリアライズドビューの作成および更新時に同時実行スケーリングはサポートされていません。
+ Autonomics 機能はサポートされていません。これには、[自動マテリアライズドビュー](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-auto-mv.html)と[自動クエリ書き換え](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-auto-rewrite.html)が含まれます。
+ 増分マテリアライズドビューが更新されると、IAM アクセス許可は Amazon Redshift ベーステーブルのアクセス部分にのみに適用されます。
+ Lake Formation が管理するアクセス許可での変更内容は、マテリアライズドビューのクエリでは検証されません。つまり、マテリアライズドビューがデータレイクテーブルで定義されていて、Lake Formation を使用してテーブルから SELECT 権限を削除した場合でも、マテリアライズドビューをクエリできます。