Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
AWS Glue Data Catalog に登録されているカタログに対するクエリ
Amazon Redshift データウェアハウスを AWS Glue Data Catalog に登録し、それを基に作成されたカタログに対するアクセス許可を AWS Lake Formation で設定すると、同じアカウントと AWS リージョンで作成元のデータウェアハウスにアクセスできるすべての Amazon Redshift インスタンスで、そのカタログが自動的にマウントされます。それ以降は、ローカルのクラスターやワークグループと同様にカタログをクエリできるようになります。Apache Iceberg REST Open API をサポートする任意の SQL エンジンを使用して、AWS Glue Data Catalog に登録されているカタログをクエリすることもできます。AWS Glue Data Catalog のカタログを Apache Iceberg REST API を使用してクエリする方法については、「AWS Glue デベロッパーガイド」の「データカタログにアクセスする」を参照してください。Apache Iceberg REST API の詳細については、Apache Iceberg REST Open API の仕様
カタログをクエリするには、まず AWS Lake Formation を使用して、カタログに対するアクセス許可を設定する必要があります。AWS Lake Formation のカタログに対するアクセス許可の設定については、「AWS Lake Formation デベロッパーガイド」の「Amazon Redshift データ共有に対するアクセス許可の設定」を参照してください。AmazonRedshiftServiceLinkedRolePolicy マネージドポリシーがアタッチされた IAM ロールも必要です。サービスにリンクされたロールの詳細については、「Amazon Redshift 管理ガイド」の「Amazon Redshift でのサービスにリンクされたロールの使用」を参照してください。
カタログに対するクエリでは、次の 3 部構成の構文に従ってテーブルにアクセスする必要があります。
database@namespace.schema.table
Amazon Redshift データウェアハウスのクエリ全般については、「Amazon Redshift 管理ガイド」の「データベースのクエリ」を参照してください。
