Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、ブログ記事
フェデレーションユーザー設定
Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可を使用すると、IAM または IAM アイデンティティセンター (IdC) 認証情報で認証されたユーザーは、すべての Amazon Redshift ウェアハウスで一貫したエクスペリエンスを得ることができます。
ユーザーが任意の Redshift クラスターに接続すると、日付形式、検索パス、タイムゾーン設定などの設定パラメータがセッションに自動的に適用されます。これにより、手動の再設定を必要とせずに、すべてのクラスターで同じユーザーエクスペリエンスを維持し、シームレスでパーソナライズされたエクスペリエンスを実現できます。
例
プライマリ Redshift データベースで特定の日付形式とタイムゾーンを設定しているデータアナリストである Alex について考えてみましょう。Alex がそこでクエリを実行すると、すべての日付値が設定した形式で表示されます。
これで、Alex が別の Redshift ウェアハウスの共有データベースまたは自動マウントデータベースに接続すると、同じ設定が一貫して適用されます。Alex は、結果を同じ日付形式とタイムゾーンで表示でき、どの環境でも一貫したエクスペリエンスが得られます。
Amazon Redshift ウェアハウス間で一貫したユーザー設定
次のユーザーレベルの設定は、IAM または AWS IAM アイデンティティセンター (IdC) 認証情報で認証されたユーザーの Redshift クラスター間で自動的に同期されます。
接続と設定の管理
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JDBC を使用して Amazon Redshift に接続する場合、一部のセッションレベルの設定も自動的に適用される場合があります。詳細については、JDBC セッションレベルの設定ドキュメントを参照してください。
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ユーザーは、ALTER USER を使用して永続的なユーザーレベルの設定を定義することもできます。