Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。 # Amazon Redshift での横串検索を使用したデータのクエリの実行 Amazon Redshift で*横串検索*を使用することにより、オペレーションデータベース、データウェアハウス、データレイク全体のデータをクエリして分析することができます。横串検索機能を使用すると、外部データベースのライブデータの Amazon Redshift からのクエリを、Amazon Redshift と Amazon S3 環境全体のクエリと統合できます。横串検索は、Amazon RDS for PostgreSQL、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディション、Amazon RDS for MySQL、および Amazon Aurora MySQL 互換エディション の外部データベースと連携することができます。 フェデレーテッドクエリにより、ビジネスインテリジェンス (BI) およびレポートアプリケーションの一部としてライブデータを組み込むことができます。たとえば、Amazon Redshift へのデータの取り込みを容易にするために、横串検索を使用して次の操作を実行できます。 + 運用データベースを直接照会します。 + 変換をすばやく適用します。 + 複雑な抽出、変換、ロード (ETL) パイプラインを必要とせずに、ターゲットテーブルにデータをロードします。 ネットワーク上でのデータ移動を減らし、パフォーマンスを向上させるために、Amazon Redshift は横串検索の計算の一部をリモートオペレーションデータベースに直接分散します。また、Amazon Redshift は並列処理能力を使用して、必要に応じてこれらのクエリの実行をサポートします。 横串検索を実行すると、Amazon Redshift は、まずリーダーノードから RDS または Aurora DB クラスター DB インスタンスへのクライアント接続を確立し、テーブルメタデータを取得します。コンピューティングノードから、Amazon Redshift は述語がプッシュダウンされたサブクエリを発行し、結果の行を取得します。次に、Amazon Redshift は結果の行をコンピューティングノード間で分散してさらに処理します。 Amazon Aurora PostgreSQL データベースまたは Amazon RDS for PostgreSQL データベースに送信されるクエリの詳細は、システムビュー [SVL\_FEDERATED\_QUERY](r_SVL_FEDERATED_QUERY.md) にログ記録されます 。 **Topics** + [PostgreSQL への横串検索を使用した開始方法](getting-started-federated.md) + [AWS CloudFormation での PostgreSQL への横串検索の使用開始](getting-started-federated-CF.md) + [MySQL への横串検索の使用を開始する](getting-started-federated-mysql.md) + [フェデレーテッドクエリを使用するためのシークレットと IAM ロールの作成](federated-create-secret-iam-role.md) + [横串検索の使用例](federated_query_example.md) + [Amazon Redshift とサポートされている PostgreSQL および MySQL データベース間のデータ型の相違点](federated-data-types.md) + [Amazon Redshift でフェデレーティッドデータにアクセスする際の考慮事項](federated-limitations.md)