Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# Amazon Redshift でのデータ共有の読み書きに関する考慮事項
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**注記**  
データ共有を使用した Amazon Redshift のマルチウェアハウス書き込みは、Amazon Redshift パッチ 186 でのみサポートされています。プロビジョニング済みクラスターについては最新トラックバージョン 1.0.78881 以降、Amazon Redshift Serverless ワークグループについてはバージョン 1.0.78890 以降が対象です。

Amazon Redshift でデータ共有を読み書きする際の考慮事項は次のとおりです。
+ データ共有を通じて共有できるのは SQL UDF のみです。Python と Lambda の UDF はサポートされていません。
+ プロデューサデータベースに特定の照合順序がある場合は、コンシューマーデータベースでも同様な照合順序設定を使用します。
+ Amazon Redshift は、プロデューサークラスターでネストされたユーザー定義の SQL 関数をサポートしません。
+ Amazon Redshift では、インターリーブされたソートキーを持つテーブルと、インターリーブされたソートキーを持つテーブルを参照するビューの共有はサポートされていません。
+ Amazon Redshift は、アクセスの準備と実行の間に同時に DDL が発生した、データ共有オブジェクトへのアクセスをサポートしていません。
+ Amazon Redshift は、データ共有によるストアドプロシージャの共有をサポートしていません。
+ Amazon Redshift は、メタデータシステムビューとシステムテーブルの共有をサポートしていません。
+ *コンピューティングタイプ* - この機能を使用するには、Serverless ワークグループまたは ra3.large、ra3.xlplus、ra3.4xl、ra3.16xl のいずれかのクラスターが必要です。
+ *分離レベル* – 他の Serverless ワークグループやプロビジョニング済みクラスターからデータベースへの書き込みを許可するには、データベースの分離レベルをスナップショット分離にする必要があります。
+ *マルチステートメントのクエリとトランザクション* — トランザクションブロック外のマルチステートメントのクエリは、現在サポートされていません。そのため、dbeaver のようなクエリエディターを使用していて、書き込みクエリが複数ある場合は、クエリを明示的な BEGIN... END トランザクションステートメントでラップする必要があります。

  マルチコマンドのステートメントがトランザクションの外部で使用されていて、その最初のコマンドがプロデューサーデータベースへの書き込みである場合、ステートメント内の後続の書き込みコマンドは、そのプロデューサーデータベースに対してのみ許可されます。最初のコマンドが読み取りの場合、後続の書き込みコマンドは、使用対象のデータベースが設定されている場合はそのデータベース、未指定の場合はローカルデータベースに対してのみ許可されます。1 件のトランザクションに含まれる複数の書き込みは、単一のデータベースに対してのみ実行できます。
+ *コンシューマーサイズ* – データ共有を使用して書き込みを実行するには、コンシューマークラスターに少なくとも 64 以上のスライスが必要です。
+ *ビューとマテリアライズドビュー* – データ共有のデータベースのビューまたはマテリアライズドビューを作成、更新、変更することはできません。
+ *セキュリティ* – 列レベル (CLS)、行レベル (RLS)、動的データマスキング (DDM) などのセキュリティポリシーをデータ共有オブジェクトにアタッチまたは削除することはできません。
+ *管理可能性* – コンシューマーウェアハウスは、データ共有オブジェクトや、データ共有オブジェクトを参照するビューを別のデータ共有に追加することはできません。コンシューマーは、既存のデータ共有を変更または削除することもできません。
+ *Truncate オペレーション* – データ共有書き込みは、リモートテーブルのトランザクションの切り捨てをサポートします。これは、自動コミットであるクラスターでローカルに実行する切り捨てとは異なります。SQL コマンドの詳細については、「[TRUNCATE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_TRUNCATE.html)」を参照してください。
+ *クローン作成* – LIKE 句ステートメントを使用した CREATE TABLE は、コンシューマーウェアハウスからプロデューサーに書き込むときに、単一の親テーブルからのクローン作成をサポートします。