Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# 細長いテーブルのストレージの最適化
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列の数が非常に少なく、行の数が非常に多いテーブルがある場合、3 つの非表示メタデータ ID 列 (INSERT\_XID、DELETE\_XID、ROW\_ID) がテーブルのディスク領域を過度に消費します。

 非表示列の圧縮を最適化するには、可能な限り、1 回の COPY 処理でテーブルをロードします。複数の別個の COPY コマンドでテーブルをロードする場合、INSERT\_XID 列は十分に圧縮されません。複数の COPY コマンドを使用する場合、バキューム操作を実行する必要があります。ただし、INSERT\_XID の圧縮は改善されません。