Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
データファイルを圧縮する
大きなロードファイルを圧縮するときは、gzip、lzop、bzip2、または Zstandard を使用してそれらを圧縮し、データを複数の小さなファイルに分割することをお勧めします。
COPY コマンドとともに GZIP、LZOP、BZIP2、ZSTD オプションを指定します。この例では、パイプで区切られた LZOP ファイルから TIME テーブルをロードしています。
copy time from 's3://amzn-s3-demo-bucket/data/timerows.lzo' iam_role 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' lzop delimiter '|';
非圧縮データファイルを、分割しなくても良い場合もあります。データの分割、ならびに COPY を使用したデータのロード例については、「Amazon S3 からデータをロードする」を参照してください。