Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# クエリの概要の分析
<a name="c-analyzing-the-query-summary"></a>

[EXPLAIN](r_EXPLAIN.md) により生成されるクエリプランより詳細な実行ステップと統計を取得するには、[SVL\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md)システムビューと [SVL\$1QUERY\$1REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md) システムビューを使用します。

SVL\$1QUERY\$1SUMMARY は、クエリの統計をストリームで提供します。提供される情報を使用して、コストが高いステップ、実行時間が長いステップ、ディスクへの書き込みを行うステップに関する問題を特定することができます。

SVL\$1QUERY\$1REPORT システムビューでは、SVL\$1QUERY\$1SUMMARY と似た情報を参照できますが、システムごとではなくコンピューティングノードごとのみです。クラスター全体における不均等なデータ分散を検出するためのスライスレベル情報 (データ分散スキューとも呼ばれます) を使用できます。データ分散が不均等になっていると、一部のノードの処理量が他のノードより多くなり、クエリパフォーマンスに悪影響を与えます。

**Topics**
+ [SVL\$1QUERY\$1SUMMARY ビューの使用](using-SVL-Query-Summary.md)
+ [SVL\$1QUERY\$1REPORT ビューの使用](using-SVL-Query-Report.md)
+ [クエリの概要へのクエリプランのマッピング](query-plan-summary-map.md)