Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG
SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG を使用して、DDM で保護されたリレーションを参照するクエリに対する動的データマスキングポリシーの適用をトレースします。
SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG は、以下のユーザーに表示されます。
-
スーパーユーザー
-
sys:operatorロールを持つユーザー -
ACCESS SYSTEM TABLE のアクセス許可を持つユーザー
通常のユーザーには 0 行が表示されます。
SYS_APPLIED_MASKING_POLICY_LOG は、sys:secadmin ロールを持つユーザーには表示されないことに注意してください。
動的データマスキングの詳細については、「動的データマスキング」を参照してください。
テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| policy_name | text | マスキングポリシーの名前。 |
| user_id | text | クエリを実行したユーザーの ID。 |
| record_time | timestamp | システムビューエントリを記録した時刻。 |
| session_id | int | プロセス ID。 |
| transaction_id | long | トランザクション ID。 |
| query_id | int | クエリ ID。 |
| database_name | text | クエリを実行したデータベースの名前。 |
| relation_name | text | マスキングポリシーをアタッチする先のテーブルの名前。 |
| schema_name | text | テーブルが含まれているスキーマの名前 |
| attachment_id | long | アタッチされたマスキングポリシーの ID。 |
| relation_kind | text | マスキングポリシーを適用する先のリレーションのタイプ。指定できる値は TABLE、VIEW、LATE BINDING VIEW、MATERIALIZED VIEW です。 |
サンプルクエリ
次の例は、mask_credit_card_full マスキングポリシーが credit_db.public.credit_cards テーブルにアタッチされていることを示しています。
select policy_name, database_name, relation_name, schema_name, relation_kind from sys_applied_masking_policy_log; policy_name | database_name | relation_name | schema_name | relation_kind ----------------------+---------------+---------------+-------------+--------------- mask_credit_card_full | credit_db | credit_cards | public | table (1 row)
