Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDF を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS を使用して、S3 イベント統合の詳細を表示します。
このビューには、作成された S3 イベント統合が含まれています。
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS は、すべてのユーザーが表示可能です。スーパーユーザーはすべての行を表示できますが、通常のユーザーは自分のデータのみを表示できます。詳細については、「システムテーブルとビューのデータの可視性」を参照してください。
テーブルの列
| 列名 | データ型 | 説明 |
|---|---|---|
| job_owner | integer | ジョブの所有者の識別子。 |
| channel_arn | 名前 | 統合の識別子。 |
| バケット | text | 統合に関連付けられている Amazon S3 バケットの名前。 |
| channel state | 名前 | 統合の状態。有効な値: Pending、Established、Inactive。 |
| db_name | 名前 | 依存オブジェクトのデータベース名。 |
| job_name | text | ジョブの名前。 |
| job_state | integer | ジョブの状態。有効な値: 0 (アクティブ)、1 (保留中)。 |
次の例は、現在のデータベースの S3 統合を返します。
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
