Google BigQuery を使用してデータセットを作成する - Amazon Quick Suite
Google BigQuery でデータソース接続を作成するの新しい Quick Sight データセットの追加 Google BigQuery

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Google BigQuery を使用してデータセットを作成する

注記

Quick Sight が から受信した情報を使用して転送する場合Google APIs、GoogleAPI サービスユーザーデータポリシーに従います。

Google BigQuery は、お客様がデータの管理と分析に使用するフルマネージド型のサーバーレスデータウェアハウスです。Google BigQuery のお客様は SQL を使用して、インフラストラクチャ管理なしでデータをクエリします。

Google BigQuery でデータソース接続を作成する

前提条件

作業を始める前に、以下のものが揃っていることを確認してください。Google BigQuery でデータソース接続を作成するには、これらがすべて必要です。

  • プロジェクト ID – Google アカウントに関連付けられたプロジェクト ID。これを見つけるには、Google Cloudコンソールに移動し、Quick Sight に接続するプロジェクトの名前を選択します。新しいウィンドウに表示されるプロジェクト ID をコピーし、後で使用するために記録します。

  • データセットリージョン – Google BigQuery プロジェクトが存在する Google リージョン。データセットリージョンを検索するには、Google BigQuery コンソールに移動し、[エクスプローラー] を選択します。接続するプロジェクトを見つけて展開し、使用するデータセットを選択します。ポップアップが開き、データセットリージョンが表示されます。

  • Google アカウントログイン認証情報 – Google アカウントのログイン認証情報。この情報がない場合は、Google アカウントの管理者に問い合わせてください。

  • アクセスGoogle BigQuery許可 – Googleアカウントを Quick Sight に接続するには、Googleアカウントに次のアクセス許可があることを確認します。

    • Project レベルの BigQuery Job User。

    • Dataset または Table レベルの BigQuery Data Viewer。

    • Project レベルの BigQuery Metadata Viewer。

前述の前提条件情報を取得する方法については、「Unlock the power of unified business intelligence with Google Cloud BigQuery and Quick Sight」を参照してください。

Quick Suite アカウントをGoogle BigQueryデータソースに接続するには、次の手順に従います。

Quick Sight からGoogle BigQueryデータソースへの新しい接続を作成するには

  1. Quick Suite コンソールを開きます。

  2. 左側のナビゲーションペインで、データを選択します。

  3. Create を選択し、New Dataset を選択します。

  4. [Google BigQuery] タイルを選択します。

  5. 前の前提条件セクションで記録したデータソースの詳細を追加します。

    • データソース名 – データソースの名前。

    • プロジェクト ID – Google Platform プロジェクト ID。このフィールドでは、大文字と小文字が区別されます。

    • データセットリージョン – 接続するプロジェクトの Google クラウドプラットフォームデータセットリージョン。

  6. [サインイン] を選択します。

  7. 新しいウィンドウが開いたら、接続する Google アカウントのログイン認証情報を入力します。

  8. 続行 を選択して、 への Quick Sight アクセスを許可しますGoogle BigQuery。

  9. 新しいデータソース接続を作成したら、次の手順のStep 4 に進みます。

の新しい Quick Sight データセットの追加 Google BigQuery

Google BigQuery でデータソース接続を作成したら、分析用の Google BigQuery データセットを作成できます。Google BigQuery を使用するデータセットは、SPICE にのみ保存できます。

Google BigQuery を使用してデータセットを作成するには

  1. Quick Suite コンソールを開きます。

  2. 開始ページから、データを選択します。

  3. Create を選択し、New Dataset を選択します。

  4. Google BigQuery タイルを選択し、データセットの作成を選択します。

  5. [テーブル] で、以下のいずれかを実行します。

    • 使用するテーブルを選択します。

    • 独自のパーソナル SQL ステートメントを使用するには、[カスタム SQL を使用] を選択します。Quick Sight でのカスタム SQL の使用の詳細については、「」を参照してくださいデータをカスタマイズするための SQL の使用。

  6. [Edit/Preview] (編集/プレビュー) を選択します。

  7. (オプション) [Data prep] ページで、計算フィールド、フィルター、結合を使用してデータをカスタマイズできます。

  8. 変更が完了したら、[保存] を選択し、データセットを保存して閉じます。