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ナレッジベース

ナレッジベースは、生成 AI を活用した検索と質問への回答に最適化された、データソースからのドキュメントまたはコンテンツの整理されたインデックス付きコレクションです。チームがドキュメントを Confluence に保存する場合でも、SharePoint を介してコラボレーションする場合でも、クラウドストレージ内のファイルを管理する場合でも、ナレッジベースを作成することで、この情報をすべて 1 つの統合検索エクスペリエンスに取り込むことができます。

組み込みの統合は、数回クリックするだけでセットアップでき、Quick Suite でデータを同期し、Google Drive、OneDrive、Confluence、SharePoint、S3、Web Crawler 全体で組織の知識を簡単に活用できます。チームがドキュメントを Confluence に保存する場合でも、SharePoint を通じてコラボレーションする場合でも、クラウドストレージ内のファイルを管理する場合でも、ナレッジベースを利用して、この情報をすべて 1 つの統合検索エクスペリエンスに取り込むことができます。

ナレッジベースの仕組み

ナレッジベースは、Google Drive などのデータソースからのドキュメントまたはコンテンツのインデックス付きコレクションであり、生成 AI を活用した検索と質問への回答に最適化されています。同じソースから複数のナレッジベースを作成し、すべて共有クイックインデックス内に配置できます。例えば、Google Drive から 2 つのフォルダを同期し、2 つのナレッジベースを作成する場合、1 つは「返金ポリシーとは」などのクエリに回答するためのポリシードキュメント、もう 1 つは「顧客のフィードバック」で「顧客の一般的な苦情とは」などのクエリに回答するためのナレッジベースです。どちらも同じインデックスに含めることができます。クイックはナレッジベース ID を使用してそれらを区別するため、クエリをフィルタリングして、目的のナレッジベースから関連ドキュメントのみを取得できます。これにより、基になるデータが一緒にインデックス化されていても、ユーザーはさまざまなドメインやユースケースに関連する情報を整理、保護、取得できます。

ナレッジベースは、個別に使用することも、Amazon Quick Suite スペースを通じてチームメンバーと共有することもできます。粗粒度のアクセスコントロールにより、ナレッジベースレベルでセキュリティが可能になり、ユーザーはアクセスが許可されているナレッジベースからのみ情報を受信できます。

作成プロセス

ナレッジベースは、新しいデータアクセス統合をセットアップしながら作成し、既存の統合を使用して追加のナレッジベースを作成できます。

機能

各ナレッジベースには以下の機能があります。

一般的なワークフロー

ナレッジベースを使用するための一般的なワークフローは、次のステップに従います。

一般的な設定

ナレッジベースは、さまざまなデータソース統合で共通の設定パターンを共有します。これらの設定を理解することで、コンテンツのインデックス作成を最適化し、同期動作を効果的に管理できます。

ファイルサイズとコンテンツの制限

ファイルサイズ制限を設定して、処理パフォーマンスを最適化し、ストレージコストを管理します。特定の制限はコンテンツタイプによって異なり、ナレッジベースを設定するとコンソールに表示されます。

スケジュールと保護の同期

ナレッジベースが更新する頻度を設定し、意図しないコンテンツの削除から保護します。

同期頻度

デフォルトでは、データの更新頻度は毎日に設定されています。同期頻度を編集して、ナレッジベースがソースからの新しいコンテンツで更新する頻度を設定できます。

ドキュメント削除の保護

最大削除率しきい値を設定して、インデックス化されたコンテンツを偶発的な一括削除から保護します。同期ジョブがしきい値で許可されているよりも多くのドキュメントを削除する場合、削除フェーズはスキップされ、既存のインデックス付きコンテンツが保持されます。

この保護は、一時的なネットワークの問題、アクセス許可の変更、またはコンテンツを一時的に使用できなくなる可能性のあるソースシステムの問題から保護します。