チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する - Amazon Quick Suite
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チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する

以下の手順に従って、Marketing データセットを準備し、分析を作成します。Amazon Quick Sight に Web およびソーシャルメディア分析のサンプルデータがまだ表示されない場合は、web-and-social-analytics.csv.zip からダウンロードできます。

Marketing データセットを準備して分析を作成する

  1. Amazon Quick Suite ホームページから、左側のデータを選択します。

  2. 「データセット」タブで、「新規」と「データセット」を選択します。

  3. 既存のデータソースから、ウェブおよびソーシャルメディア分析 Amazon S3 データソースを選択します。テーブルを選択し、データの編集/プレビューを選択します。

    Amazon Quick Suite でデータ準備ページが開きます。

  4. [Dataset Name (データセット名)] で、データセット名に [Web and Social Media Analytics (ウェブとソーシャルメディアの分析)] の代わりに Marketing Sample と入力します。

  5. データセットからいくつかのフィールドを除外します。

    フィールドペインで、Twitter フォロワー累積フィールドとメーリングリスト累積フィールドの 3 つのドットメニューを選択し、除外フィールドを選択します。複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。

  6. フィールド名を変更します。

    データセットプレビューペインで、ウェブサイトページビューフィールドにスクロールし、編集する鉛筆アイコンを選択します。

    開いた [Edit field (フィールドの編集)] ページで、[Name (名前)] に Website page views と入力し、[Apply (適用)] をクリックします。

  7. [Events] (イベント) フィールドで、長さ 0 の文字列値の代わりにテキスト文字列を代入する計算フィールドを追加します。

    1. データ準備ページで、[Fields (フィールド)] ペインの上部までスクロールし、[Add calculated field (計算フィールドを追加)] を選択します。

    2. 開いた [Add calculated field (計算フィールドを追加)] ページで、[Add name (名前の追加)] に populated_event と入力します。

    3. 右側の [Functions (関数)] ペインで、関数のリストから ifelse 関数をダブルクリックします。これにより、計算フィールド式に関数が追加されます。

    4. ドロップダウン矢印をクリックして [Field list] (フィールドリスト) ペインを展開し、[Events] (イベント) フィールドをダブルクリックします。これにより、計算フィールド式にフィールドが追加されます。

    5. 数式エディタで、必要な追加の関数とパラメータ (iifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}) の太字部分) を入力します。

      最終的な計算式は以下のとおり ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events}) となります。

    6. [Save (保存)] をクリックします。

      新しい計算フィールドが作成され、[Fields (フィールド)] ペインの上部に表示されます

  8. [Save (保存)] をクリックします。

次の手順

「チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する」の手順を使用して分析を作成します。