SPICE 取り込みエラーコード - Amazon Quick Suite
行のインポートエラーデータインポートエラー

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SPICE 取り込みエラーコード

以下のエラーコードと説明のリストは、SPICE へのデータの取り込みに関する問題を理解し、トラブルシューティングするために役立ちます。

スキップされた行のエラーコード

次のエラーコードと説明の一覧は、スキップされた行に関する問題の理解とトラブルシューティングに役立ちます。

ARITHMETIC_EXCEPTION – 値の処理中に算術例外が発生しました。

ENCODING_EXCEPTION - データを SPICE に変換してエンコードする際に不明な例外が発生しました。

OPENSEARCH_CURSOR_NOT_ENABLED — OpenSearch ドメインで SQL カーソルが有効になっていません ("opendistro.sql.cursor.enabled" : "true")。詳細については、「Amazon OpenSearch Service への接続の認証」を参照してください。

INCORRECT_FIELD_COUNT – 1 つまたは複数の行に含まれるフィールドが多すぎます。各行のフィールド数が、スキーマで定義されているフィールド数と一致していることを確認します。

INCORRECT_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD_COUNT – SageMaker AI の出力に予期しない数のフィールドが含まれています。

INDEX_OUT_OF_BOUNDS – システムが、処理中の配列またはリストに無効なインデックスを要求しました。

MALFORMED_DATE – フィールドの値を有効な日付に変換することができません。例えば、"sale date" や "month-1" のような値を含むフィールドを変換しようとすると、そのアクションで誤った形式の日付エラーが生成されます。このエラーを修正するには、データソースから日付以外の値を削除します。列ヘッダーがデータに混在しているファイルをインポートしていないことを確認します。文字列に、変換されない日付または時刻が含まれている場合は、サポートされていない日付またはカスタム日付の使用 を参照してください。

MISSING_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD – SageMaker AI の出力のフィールドが予期せず空です。

NUMBER_BITWIDTH_TOO_LARGE - 数値が SPICE でサポートされている長さを超えています。例えば、数値が 19 桁を超えているなどですす。これは、bigint データ型の長さです。数学的な値ではない、長い数値シーケンスの場合は、string データ型を使用します。

NNUMBER_PARSE_FAILURE – 数値フィールドの値が数値ではありません。例えば、データ型が int であるフィールドに、文字列または浮動小数点数が含まれているなどです。

SAGEMAKER_OUTPUT_COLUMN_TYPE_MISMATCH – SageMaker AI スキーマで定義されているデータ型が、SageMaker AI から受信したデータ型と一致しません。

STRING_TRUNCATION - 文字列が SPICE によって切り捨てられています。文字列は、その長さが SPICE のクォータを超えていると切り捨てられます。SPICE の詳細については、「SPICE へのデータのインポート」を参照してください。クォータの詳細についてはService Quotasを参照してください。

UNDEFINED — データの取り込み中に不明なエラーが発生しました。

UNSUPPORTED_DATE_VALUE – 日付フィールドには、サポートされている形式の日付が含まれていますが、サポートされている日付範囲は含まれません。例えば、「12/31/1399」や「01/01/10000」などです。詳細については、「サポートされていない日付またはカスタム日付の使用」を参照してください。

データインポート中のエラーコード

インポートジョブとデータ更新ジョブが失敗した場合、Quick Sight は失敗の原因を示すエラーコードを提供します。以下のエラーコードと説明のリストは、SPICE へのデータの取り込みに関する問題を理解し、トラブルシューティングするために役立ちます。

ACCOUNT_CAPACITY_LIMIT_EXCEEDED - このデータは現在の SPICE 容量を超えています。SPICE 容量を増やすか、既存の SSPICEデータをクリーンアップしてから、この取り込みを再試行してください。

CONNECTION_FAILURE – Amazon Quick Sight はデータソースに接続できません。データソース接続の設定を確認して、もう一度お試しください。

CUSTOMER_ERROR – データの分析中に問題が発生しました。これが解決しない場合は、Amazon Quick Sight テクニカルサポートにお問い合わせください。

DATA_SET_DELETED – データソースまたはデータセットが取り込み中に削除されたか使用できなくなりました。

DATA_SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED - このデータセットは、SPICE データセットの最大許容サイズを超えています。フィルタを使用してデータセットのサイズを縮小し、再試行してください。SPICE クォータの詳細については、データソースのクォータ を参照してください。

DATA_SOURCE_AUTH_FAILED – データソース認証に失敗しました。自分の認証情報を確認し、[Edit data source (データソースの編集)] オプションを使用して期限切れの認証情報を置き換えます。

DATA_SOURCE_CONNECTION_FAILED – データソースの接続に失敗しました。URL を確認して、もう一度お試しください。このエラーが引き続き発生する場合は、データソース管理者に問い合わせてください。

DATA_SOURCE_NOT_FOUND – データソースが見つかりません。Amazon Quick Sight データソースを確認します。

DATA_TOLERANCE_EXCEPTION – 無効な行が多すぎます。Amazon Quick Sight は、スキップして取り込みを続行できる行のクォータに達しました。データを確認して、もう一度お試しください。

FAILURE_TO_ASSUME_ROLE – Amazon Quick Sight は正しい AWS Identity and Access Management (IAM) ロールを引き受けられませんでした。IAM コンソールでの Amazon Quick Sight-service-role のポリシーを確認します。

FAILURE_TO_PROCESS_JSON_FILE – Amazon Quick Sight はマニフェストファイルを有効な JSON として解析できませんでした。

IAM_ROLE_NOT_AVAILABLE – Amazon Quick Sight にはデータソースへのアクセス許可がありません。リソースに対する AWS Amazon Quick Sight アクセス許可を管理するには、管理者として Amazon Quick Sight の管理オプションのセキュリティとアクセス許可ページに移動します。

INGESTION_CANCELED – 取り込みはユーザーによってキャンセルされました。

INGESTION_SUPERSEDED – この取り込みは、別のワークフローによって置き換えられました。これは、別の取り込みがまだ進行中の間に新しい取り込みが作成されたときに発生します。データセットを短時間のあいだに複数回手動で編集することは避けてください。手動編集を実行する度に新しい取り込みが発生し、それにより前の取り込みが置き換えられて終了するためです。

INTERNAL_SERVICE_ERROR – 内部のサービスエラーが発生しました。

INVALID_DATA_SOURCE_CONFIG – 接続設定に無効な値が表示されました。接続の詳細を確認して、もう一度お試しください。

INVALID_DATAPREP_SYNTAX – 演算フィールドの式に無効な構文が含まれています。構文を修正して、もう一度試してください。

INVALID_DATE_FORMAT – 無効な日付書式が表示されました。

IOT_DATA_SET_FILE_EMPTY – AWS IoT 分析データが見つかりませんでした。アカウントを確認して、もう一度お試しください。

IOT_FILE_NOT_FOUND – 指定された AWS IoT 分析ファイルが見つかりませんでした。アカウントを確認して、もう一度お試しください。

OAUTH_TOKEN_FAILURE – データソースの認証情報の有効期限が切れています。認証情報を更新して、この取り込みを再試行してください。

PASSWORD_AUTHENTICATION_FAILURE – データソースに誤った認証情報が表示されました。データソースの認証情報を更新し、この取り込みを再試行してください。

PERMISSION_DENIED – 要求されたリソースへのアクセスがデータソースによって拒否されました。データベース管理者に許可をリクエストするか、再試行する前に Amazon Quick Sight に適切な許可が付与されていることを確認します。

QUERY_TIMEOUT – データソースに対するクエリが応答の待機中にタイムアウトしました。データソースログを確認して、もう一度試してください。

ROW_SIZE_LIMIT_EXCEEDED – 行サイズのクォータが最大値を超えました。

S3_FILE_INACCESSIBLE – S3 バケットに接続できませんでした。S3 バケットに接続する前に、Amazon Quick Sight とユーザーに必要なアクセス許可を付与してください。

S3_MANIFEST_ERROR – S3 データに接続できませんでした。S3 マニフェストファイルが有効であることを確認します。また、S3 データへのアクセスも確認します。Amazon Quick Sight ユーザーと Amazon Quick Sight ユーザーの両方に、S3 データに接続するためのアクセス許可が必要です。

S3_UPLOADED_FILE_DELETED – ファイルまたは取り込み用ファイルが削除されました (取り込みの間) 。S3 バケットを確認して、もう一度お試しください。

SOURCE_API_LIMIT_EXCEEDED_FAILURE – この取り込みは、このデータソースの API クォータを超えています。詳細については、データソース管理者に問い合わせてください。

SOURCE_RESOURCE_LIMIT_EXCEEDED – SQL クエリがデータソースのリソース制限を超えています。関連するリソースの例としては、同時クエリのクォータ、接続クォータ、物理サーバーのリソースなどがあります。詳細については、データソース管理者に問い合わせてください。

SPICE_TABLE_NOT_FOUND – Amazon Quick Sight データソースまたはデータセットが、取り込み中に削除または使用不可になりました。Amazon Quick Sight でデータセットを確認して、もう一度試してください。詳細については、「スキップされた行のエラーのトラブルシューティング」を参照してください。

SQL_EXCEPTION – 一般的な SQL エラーが発生しました。このエラーは、クエリのタイムアウト、リソースの制約、クエリ前またクエリ中の予期しないデータ定義言語 (DDL) の変更、およびその他のデータベースエラーによって発生する可能性があります。データベースの設定とクエリを確認して、もう一度試してください。

SQL_INVALID_PARAMETER_VALUE – 無効な SQL パラメータが表示されました。SQL を確認して、もう一度お試しください。

SQL_NUMERIC_OVERFLOW – Amazon Quick Sight でout-of-range数値例外が発生しました。関連する値と計算列にオーバーフローがないか確認し、もう一度やり直してください。

SQL_SCHEMA_MISMATCH_ERROR – データソーススキーマが Amazon Quick Sight データセットと一致しません。Amazon Quick Sight データセット定義を更新します。

SQL_TABLE_NOT_FOUND – Amazon Quick Sight はデータソースでテーブルを見つけることができません。データセットまたはカスタム SQL で指定されたテーブルを確認し、再度お試しください。

SSL_CERTIFICATE_VALIDATION_FAILURE – Amazon Quick Sight は、データベースサーバー上の Secure Sockets Layer (SSL) 証明書を検証できません。そのサーバーの SSL ステータスをデータベース管理者に確認し、もう一度お試しください。

UNRESOLVABLE_HOST – Amazon Quick Sight はデータソースのホスト名を解決できません。データソースのホスト名を確認し、もう一度お試しください。

UNROUTABLE_HOST – Amazon Quick Sight はプライベートネットワーク内にあるため、データソースに到達できません。Enterprise Edition でプライベート VPC 接続が正しく設定されていることを確認するか、Amazon Quick Sight の IP アドレス範囲に Standard Edition の接続を許可してください。