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SaaS ソースからのデータソースとデータセットの作成
Software as a Service (SaaS) アプリケーションからのデータを分析してレポートするには、SaaS コネクタを使用して Quick Sight から直接データにアクセスできます。SaaS コネクタは、中間データストアに一切データをエクスポートすることなく、単純に OAuth を使用してサードパーティーのアプリケーションソースにアクセスします。
SaaS アプリケーションのクラウドベースまたはサーバーベースのインスタンスのいずれかを使用できます。企業ネットワークで実行されている SaaS アプリケーションに接続するには、Quick Sight がネットワーク経由でアプリケーションのドメインネームシステム (DNS) 名にアクセスできることを確認してください。Quick Sight が SaaS アプリケーションにアクセスできない場合、不明なホストエラーが生成されます。
SaaS データを使用するいくつか方法の例を紹介します。
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JIRA を使用して問題やバグを追跡しているエンジニアリングチームは、デベロッパーの効率とバグのバーンダウンを報告できます。
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マーケティング組織は Quick Sight を Adobe Analytics と統合して、統合されたダッシュボードを構築し、オンラインおよびウェブマーケティングデータを視覚化できます。
Software as a Service (SaaS) から、利用可能なソースに接続してデータソースとデータセットを作成するには、次の手順に従います。この手順では、例として GitHub への接続を使用します。その他の SaaS データソースは同じプロセスに従いますが、画面、特に SaaS 画面の外観は、異なることがあります。
SaaS 経由でソースに接続してデータソースとデータセットを作成するには
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クイックスイートの開始ページで、データを選択します。
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データページで、作成を選択し、新しいデータセットを選択します。
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使用する SaaS ソースを表すアイコンを選択します。例えば、Adobe Analytics または GitHub を選択することができます。
OAuth を使用するソースについては、コネクタにより SaaS サイトに移動して接続が認可された後に、データソースを作成することができます。
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データソースの名前を選択し、入力します。さらに多くの画面の手順がある場合は、適切な情報を入力します。次に、[Create data source] (データソースの作成) を選択します。
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プロンプトが表示されたら、SaaS ログインページに認証情報を入力します。
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プロンプトが表示されたら、SaaS データソースと Quick Sight 間の接続を承認します。
次の例は、Quick Sight ドキュメントの GitHub アカウントにアクセスするための Quick Sight の認可を示しています。
注記
Quick Sight ドキュメントが GitHub で利用可能になりました。このユーザーガイドに変更を加える必要がある場合は、GitHub を使用して直接編集できます。
(オプション) SaaS アカウントが組織アカウントの一部である場合、Quick Sight の承認の一環として組織のアクセスをリクエストするよう求められることがあります。これを行うには、SaaS 画面のプロンプトに従って、Quick Sight の承認を選択します。
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認可が完了したら、接続先のテーブルまたはオブジェクトを選択します。続いて、[Select] (選択) を選択します。
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[Finish data set creation] (データセットの作成を終了する) 画面で、次のいずれかのオプションを選択します。
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データソースとデータセットを保存するには、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択します。次に、上部のメニューバーから [保存] を選択します。
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データセットを作成し、そのデータをそのまま使用して分析を作成するには、[Visualize] (視覚化する) を選択します。このオプションでは、データソースとデータセットが自動的に保存されます。
分析を作成する前に、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択してデータを準備することもできます。これにより、データ準備画面が開きます。データ準備の詳細については、「データセットサンプルの準備」を参照してください。
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以下の制約が適用されます。
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SaaS ソースは、Quick Sight が接続するための REST API オペレーションをサポートしている必要があります。
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Jira に接続する場合、URL はパブリックアドレスでなければなりません。
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十分な SPICE 容量がない場合は、[Edit/Preview data] (データの編集/プレビュー) を選択します。データ準備画面で、データセットからフィールドを削除してデータセットのサイズを減らしたり、フィルターを適用して返される行数を減らしたりできます。データ準備の詳細については、「データセットサンプルの準備」を参照してください。
