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# stdev
<a name="stdev-function"></a>

`stdev` 関数は、標本に基づいて、指定したメジャーの数値の集合の標準偏差を計算し、選択した 1 つ以上のディメンション別にグループ化して返します。

## 構文
<a name="stdev-function-syntax"></a>

```
stdev(measure, [group-by level])
```

## 引数
<a name="stdev-function-arguments"></a>

 *メジャー*   
引数は測定であることが必要です。結果から Null 値は除外されます。リテラル値は機能しません。引数はフィールドであることが必要です。

 レベルごとのグループ   
(オプション) 集計結果をグループ化するためのレベルを指定します。追加されるレベルは、任意のディメンションとすることができ、ビジュアルに追加されたものとは関係ないディメンションとすることも可能です。  
引数はディメンションのフィールドとする必要があります。グループごとのレベルは、角括弧 `[ ]` で囲む必要があります。詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。

## 例
<a name="stdev-function-example"></a>

次の例では、記録されたテストスコアのサンプルを使用して、対象であるクラスのテストスコアの標準偏差を返します。

```
stdev({Score})
```

ビューまたはデータセット内の 1 つ以上のディメンションを使用して、計算結果をグループ化するレベルを指定することもできます。これは LAC-A 関数と呼ばれます。LAC-A 関数の詳細については、[「レベル対応計算 - 集計 (LAC-A) 関数](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/level-aware-calculations-aggregate.html)」を参照してください。次の例では、課題レベルでのテストスコアの標準偏差を計算します。ビジュアル内の他のディメンション (クラス) 全体については計算を行いません。

```
stdev({Score}, [Subject])
```