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# Google BigQuery を使用してデータセットを作成する
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**注記**  
Quick Sight が から受信した情報を使用して転送する場合Google APIs、[GoogleAPI サービスユーザーデータポリシー](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy)に従います。

Google BigQuery は、お客様がデータの管理と分析に使用するフルマネージド型のサーバーレスデータウェアハウスです。Google BigQuery のお客様は SQL を使用して、インフラストラクチャ管理なしでデータをクエリします。

## Google BigQuery でデータソース接続を作成する
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**前提条件**

作業を始める前に、以下のものが揃っていることを確認してください。Google BigQuery でデータソース接続を作成するには、これらがすべて必要です。
+ **プロジェクト ID** – Google アカウントに関連付けられたプロジェクト ID。これを見つけるには、Google Cloudコンソールに移動し、Quick Sight に接続するプロジェクトの名前を選択します。新しいウィンドウに表示されるプロジェクト ID をコピーし、後で使用するために記録します。
+ **データセットリージョン** – Google BigQuery プロジェクトが存在する Google リージョン。データセットリージョンを検索するには、Google BigQuery コンソールに移動し、**[エクスプローラー]** を選択します。接続するプロジェクトを見つけて展開し、使用するデータセットを選択します。ポップアップが開き、データセットリージョンが表示されます。
+ **Google アカウントログイン認証情報** – Google アカウントのログイン認証情報。この情報がない場合は、Google アカウントの管理者に問い合わせてください。
+ アクセス**Google BigQuery許可** – Googleアカウントを Quick Sight に接続するには、Googleアカウントに次のアクセス許可があることを確認します。
  + `Project` レベルの `BigQuery Job User`。
  + `Dataset` または `Table` レベルの `BigQuery Data Viewer`。
  + `Project` レベルの `BigQuery Metadata Viewer`。

前述の前提条件情報を取得する方法については、「Unlock [the power of unified business intelligence with Google Cloud BigQuery and Quick Sight](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/)」を参照してください。

クイックアカウントをGoogle BigQueryデータソースに接続するには、次の手順に従います。

**Quick Sight からGoogle BigQueryデータソースへの新しい接続を作成するには**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 左側のナビゲーションペインで、**データ**を選択します。

1. **Create** を選択し、**New Dataset** を選択します。

1. **[Google BigQuery]** タイルを選択します。

1. 前の前提条件セクションで記録したデータソースの詳細を追加します。
   + **データソース名** – データソースの名前。
   + **プロジェクト ID** – Google Platform プロジェクト ID。このフィールドでは、大文字と小文字が区別されます。
   + **データセットリージョン** – 接続するプロジェクトの Google クラウドプラットフォームデータセットリージョン。

1. [**サインイン**] を選択します。

1. 新しいウィンドウが開いたら、接続する Google アカウントのログイン認証情報を入力します。

1. **続行** を選択して、 への Quick Sight アクセスを許可しますGoogle BigQuery。

1. 新しいデータソース接続を作成したら、次の手順の[Step 4](#gbq-step-4) に進みます。

## の新しい Quick Sight データセットの追加 Google BigQuery
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Google BigQuery でデータソース接続を作成したら、分析用の Google BigQuery データセットを作成できます。Google BigQuery を使用するデータセットは、SPICE にのみ保存できます。

**Google BigQuery を使用してデータセットを作成するには**

1. [クイックコンソール](https://quicksight.aws.amazon.com/)を開きます。

1. 開始ページから、**データ**を選択します。

1. **Create** を選択し、**New Dataset** を選択します。

1. **Google BigQuery** タイルを選択し、**データセットの作成**を選択します。

1. <a name="gbq-step-4"></a>**[テーブル]** で、以下のいずれかを実行します。
   + 使用するテーブルを選択します。
   + 独自のパーソナル SQL ステートメントを使用するには、**[カスタム SQL を使用]** を選択します。Quick Sight でのカスタム SQL の使用の詳細については、「」を参照してください[データをカスタマイズするための SQL の使用](adding-a-SQL-query.md)。

1. **[Edit/Preview]** (編集/プレビュー) を選択します。

1. (オプション) **[Data prep]** ページで、計算フィールド、フィルター、結合を使用してデータをカスタマイズできます。

1. 変更が完了したら、**[保存]** を選択し、データセットを保存して閉じます。