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# PagerDuty Advance の統合
Amazon Quick を PagerDuty Advance MCP に接続し、AI を使用して PagerDuty Advance に安全に連絡します。チームは、SRE エージェントからインシデントコンテキスト、履歴、ランブックにアクセスし、選択した AI 対応プラットフォームから Shift エージェントを使用してオンコールカバレッジを改善または変更するプロアクティブ方法について Insights エージェントにクエリを実行できます。
## できること
PagerDuty Advance 統合により、次のことが可能になります。
+ アクティブなインシデント対応のインシデントコンテキスト、履歴、ランブックにアクセスする
+ 根本原因分析と技術的なトラブルシューティングを実行する
+ オンコールスケジュールをクエリし、シフトカバレッジを管理する
+ 過去の傾向とパフォーマンスメトリクスを分析する (MTTR、MTTA)
+ サービスの信頼性とチームパフォーマンスに関するインサイトを生成する
+ 任意の AI 対応プラットフォームから PagerDuty Advance エージェントとコラボレーションする
## 使用可能なツール
PagerDuty Advance 用の MCP サーバーは通常、次のツールを提供します。
+ `analytics_agent_tool` - パフォーマンスメトリクス (MTTR、MTTA)、チームベンチマーク、サービス信頼性統計、エグゼクティブ KPI 追跡など、履歴レポートと傾向分析用の分析エージェントを実行します。
+ `schedules_agent_tool` - シフト割り当て、スケジュール設定、エスカレーションポリシー、ユーザーの可用性の競合、カバレッジ管理など、オンコールおよびスケジューリング情報のスケジュールエージェントを実行します。
+ `sre_agent_tool` - アクティブなインシデントのトリアージ、根本原因分析、診断、アラートの説明、変更イベント分析、ランブック生成など、インシデント対応と技術的なトラブルシューティングのために SRE エージェントを実行します。
**注記**
この MCP サーバーで利用できる特定のツールや機能は、時間の経過とともに変化する可能性があります。サポートされているツール、機能、実装の詳細については、公式の PagerDuty ドキュメントと MCP サーバーリポジトリを参照してください。
## PagerDuty Advance 統合の設定
PagerDuty Advance 統合では、MCP サーバー接続を使用してエージェント機能を提供します。詳細なセットアップ手順については、「」を参照してください[Model Context Protocol (MCP) の統合](mcp-integration.md)。
次が必要になります。
+ 適切なアクセス許可を持つ PagerDuty アカウント
+ PagerDuty API 認証情報 (クライアント ID とクライアントシークレット)
+ MCP 統合が有効になっている Amazon Quick
## 互換性
PagerDuty Advance 統合は以下をサポートしています。
+ **チャットエージェント:** はい
+ **フロー:** はい
+ **ナレッジベース:** いいえ