Amazon Quick の仕組み - Amazon Quick
Amazon Quick Sight を使用したビジネスインテリジェンス (BI)Amazon Quick Research で詳細な調査を実行するAmazon Quick Flows と Amazon Quick Automate を使用してワークフローを自動化するAmazon Quick カスタムエージェントを作成して使用するデータを共有し、Amazon Quick スペースとフォルダとコラボレーションするAmazon Quick のガバナンスと管理

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Amazon Quick の仕組み

Amazon Quick には、包括的なビジネスインテリジェンスと分析のための 5 つの統合 API セットが用意されています。

  • インタラクティブなデータ可視化とビジネスインテリジェンスのための Amazon Quick Sight

  • インテリジェントなワークフロー自動化のための Amazon Quick Flows

  • Amazon Quick Automate による効率的なビジネスプロセスの自動化

  • データ検出とカタログ化のための Amazon Quick Index

  • 包括的なデータ分析のための Amazon Quick Research

データの可視化とビジネスインテリジェンス

Amazon Quick Sight を使用すると、アプリケーションは次のことができます。

  • データベース、データウェアハウス、クラウドサービスなど、さまざまなデータソースに接続する

  • 自動グラフ提案を使用してインタラクティブなダッシュボードとビジュアライゼーションを作成する

  • データの準備と変換を実行する

  • 予測や異常検出などの機械学習インサイトを生成する

  • カスタムアプリケーションとウェブサイトに分析を埋め込む

  • ダッシュボードとレポートを組織全体で共有する

ユースケースには、セルフサービスのビジネスインテリジェンス、エグゼクティブダッシュボード、埋め込み分析などがあります。

インテリジェントなワークフローの自動化

Amazon Quick Flows と Amazon Quick Automate を使用すると、アプリケーションは次のことができます。

  • AI 処理と構造化された自動化を組み合わせたインタラクティブなワークフローを構築する

  • 一般的なビジネスプロセスと反復タスクを自動化する

  • アクションコネクタを介して外部システムと統合する

  • 自然言語入力を処理して自動ワークフローをトリガーする

  • 複雑な複数ステップのビジネスプロセスをオーケストレーションする

ユースケースには、ドキュメント処理、承認ワークフロー、システム統合の自動化などがあります。

AI を活用した分析とコラボレーション

クイック AI 機能を使用すると、アプリケーションは次のことができます。

  • 特定の組織のニーズに合わせて設定されたカスタム AI エージェントを作成する

  • エンタープライズデータソース全体で自然言語クエリを分析する

  • 引用とソーストレースを使用してアクセス許可対応レスポンスを生成する

  • コラボレーションスペースでチームの知識を整理する

  • 大規模なドキュメントコレクション全体で包括的な調査を実施する

  • 拡張機能を使用して AI サポートを既存のツールに統合する

ユースケースには、会話分析、ナレッジ管理、研究の自動化などがあります。

主な特徴

  • ハイパフォーマンス分析用の SPICE インメモリエンジン

  • 会話データインタラクションのための自然言語処理

  • きめ細かなアクセス許可と行レベルのセキュリティを備えたエンタープライズグレードのセキュリティ

  • 25 以上のアプリケーションとの広範なサードパーティー統合

  • 数十万人のユーザーをサポートするスケーラブルなアーキテクチャ

  • プログラムによるアクセスのための包括的な APIs SDKs

Quick では、カスタムナレッジベースを接続し、エージェントをドメイン固有の専門知識で設定することで、AI レスポンスの精度と関連性を高めることができます。例えば、財務分析、カスタマーサポート、または組織固有のコンテキストと用語を理解する技術文書用の専門エージェントを作成できます。

以下のセクションでは、Quick が提供する分析のタイプと、Amazon Quick Sight、オートメーション、AI オペレーションの概要について説明します。また、インタラクティブオペレーションとプログラムオペレーションの違いについても説明します。

クイック機能をデモするには、「」を参照してください。ここではAmazon Quick の開始方法、サンプルデータの開始方法と最初の分析の作成について説明します。

Amazon Quick Sight を使用したビジネスインテリジェンス (BI)

Amazon Quick Sight を使用すると、データにアクセスしてレポートで使用できるように準備できます。準備したデータは SPICE メモリに保存されるか、直接クエリとして保存されます。分析では、さまざまなデータソースを使用できます。分析を作成する場合、一般的なワークフローには次のステップがあります。

  1. 新しい分析を作成します。

  2. 新規または既存のデータセットを追加します。

  3. 最初のグラフを作成するフィールドを選択します。Quick Sight は、最適なビジュアライゼーションを自動的に提案します。

  4. 分析にグラフ、テーブル、またはインサイトを追加します。1 枚以上のシートで、サイズを変更して並べ替えます。拡張機能を使用して、変数、カスタムコントロール、色、ページ (シートと呼びます) などを追加します。

  5. 分析をダッシュボードとして公開し、他のユーザーと共有します。

Amazon Quick Research で詳細な調査を実行する

Quick の Amazon Quick Research 機能を使用すると、AI を活用したツールを使用して、大量のデータとドキュメントを包括的に分析できます。これらの機能は、従来の分析方法ではすぐには明らかではないインサイト、パターン、関係性を明らかにするのに役立ちます。

深層調査機能には以下が含まれます。

  • 数百のドキュメント、レポート、またはデータセットを同時に分析して、傾向とパターンを特定する

  • 自然言語クエリを使用して複数のソースにわたる複雑なデータ関係を調べる

  • 大規模なドキュメントコレクションから包括的な概要とインサイトを生成する

  • AI を活用して、意思決定をサポートする関連情報とつながりを明らかにする

この機能は、包括的なデータ分析が不可欠な市場調査、競合分析、規制コンプライアンスレビュー、戦略計画などのタスクに特に役立ちます。

Amazon Quick Flows と Amazon Quick Automate を使用してワークフローを自動化する

高速オートメーションは、生成 AI と自動化されたアクションを組み合わせてビジネスプロセスを合理化し、生産性を向上させるインテリジェントなワークフロー機能を提供します。これらのツールは、組織が自然言語の入力を理解し、さまざまなシステムで複雑なオペレーションを実行できるワークフローを作成、管理、実行するのに役立ちます。

自動化機能には以下が含まれます。

  • Amazon Quick Flows - AI を活用した処理と構造化された自動化ステップを組み合わせて複雑なビジネスプロセスを実現するインタラクティブなワークフロー

  • Amazon Quick Automate - 一般的なビジネスプロセスと反復タスクのための合理化された自動化ツール

  • アクションコネクタを介して外部システムと統合し、自動化機能を拡張する

  • ユーザーが自動ワークフローをトリガーして操作できるようにする自然言語インターフェイス

これらの自動化ツールにより、組織は人間による監視と制御を維持しながら、手動作業を減らし、一貫性を高め、分析プロセスと運用プロセスをスケールできます。

Amazon Quick カスタムエージェントを作成して使用する

Quick のカスタムエージェントは、ユーザーがデータの探索、情報の分析、組織のコンテキスト内での特定のタスクの実行を支援するように設定できる AI を活用したアシスタントです。これらのエージェントは、自然言語処理とデータソース、ダッシュボード、ビジネス知識へのアクセスを組み合わせて、コンテキストに応じた支援を提供します。

カスタムエージェントは、次の目的で作成できます。

  • エージェントを関連するデータセット、トピック、ナレッジベースに接続することで、ドメイン固有の専門知識を提供する

  • 会話型インターフェイスを使用して一般的な分析タスクとワークフローを自動化する

  • 従来の BI ツールよりも自然言語クエリを好むビジネスユーザーのセルフサービス分析を有効にする

  • 外部システムやアクションと統合して、データ分析以外のタスクを実行する

カスタムエージェントは、特定の目標、ナレッジソース、接続ツールを使用して設定し、組織内のさまざまなチーム、ユースケース、またはビジネスドメインに合わせたサポートを提供できます。

データを共有し、Amazon Quick スペースとフォルダとコラボレーションする

Quick のスペースとフォルダは、チームがデータ分析に効果的に協力し、組織全体でインサイトを共有できるようにする組織構造を提供します。スペースは、特定のチームまたはドメインのデータ、ダッシュボード、知識を集約する共同ワークスペースとして機能し、フォルダは分析アセットの階層型組織を提供します。

スペースを使用すると、次のことができます。

  • データセット、ダッシュボード、トピック、アップロードされたファイルを組み合わせたチーム固有のナレッジベースを作成する

  • 関連するチームデータを使用してエージェントの応答をグラウンディングすることで、コンテキストに応じた AI 会話を可能にする

  • 複数のチームメンバーが共有ナレッジを提供してアクセスできるようにすることで、データサイロを削減する

  • チーム間のコラボレーションを促進しながら、適切なアクセスコントロールを維持する

フォルダは、分析アセットの構造化された組織を提供し、個人フォルダと共有フォルダの両方をサポートすることで、スペースを補完します。共有制限付きフォルダを使用すると、機密性の高いアセットが指定された境界内に留まり、コラボレーションが可能になります。

Amazon Quick のガバナンスと管理

Quick のガバナンスおよび管理機能は、ユーザーの管理、アクセスの制御、セキュリティの確保、分析環境全体のコンプライアンスの維持のための包括的なツールを提供します。これらの機能により、管理者は適切なコントロールを確立しながら、ユーザーがデータを効果的に操作できるようになります。

主要なガバナンスおよび管理機能には以下が含まれます。

  • IAM Identity Center、IAM、およびその他の ID プロバイダーとの統合による ID とアクセスの管理

  • データアクセスをきめ細かなレベルで制御するための行レベルのセキュリティと列レベルのセキュリティ

  • 安全なデータアクセスのための VPC 接続とネットワークセキュリティコントロール

  • ログ記録とモニタリング機能を監査して、ユーザーのアクティビティとシステム使用状況を追跡する

  • SPICE 容量、ユーザーサブスクリプション、機能アクセスコントロールなどのリソース管理

  • 企業標準に沿ったブランドのカスタマイズと組織設定

これらの機能により、迅速なデプロイが組織のセキュリティ要件を満たし、効果的なデータ分析とコラボレーションに必要な柔軟性が得られます。