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# チュートリアル: 準備済みの Amazon Quick Sight データセットを作成する
以下の手順に従って、Marketing データセットを準備し、分析を作成します。Amazon Quick Sight に Web およびソーシャルメディア分析のサンプルデータがまだ表示されない場合は、[web-and-social-analytics.csv.zip ](samples/web-and-social-analytics.csv.zip)をダウンロードできます。
**Marketing データセットを準備して分析を作成する**
1. Amazon Quick ホームページから、左側の**データ**を選択します。
1. **「データセット**」タブで、**「新規**」と**「データセット**」を選択します。
1. 既存のデータソースから、**ウェブおよびソーシャルメディア分析** Amazon S3 データソースを選択します。テーブルを選択し、**データの編集/プレビュー**を選択します。
Amazon Quick がデータ準備ページを開きます。
1. [**Dataset Name (データセット名)**] で、データセット名に [*Web and Social Media Analytics (ウェブとソーシャルメディアの分析)*] の代わりに **Marketing Sample** と入力します。
1. データセットからいくつかのフィールドを除外します。
**フィールド**ペインで、**Twitter フォロワー累積**フィールドと**メーリングリスト累積**フィールドの 3 つのドットメニューを選択し、**除外フィールド**を選択します。複数のフィールドを同時に選択するには、Ctrl キーを押しながら選択します (Mac では Command キー)。
1. フィールド名を変更します。
**データセット**プレビューペインで、**ウェブサイトページビュー**フィールドにスクロールし、編集する鉛筆アイコンを選択します。
開いた [**Edit field (フィールドの編集)**] ページで、[**Name (名前)**] に **Website page views** と入力し、[**Apply (適用)**] をクリックします。
1. **[Events]** (イベント) フィールドで、長さ 0 の文字列値の代わりにテキスト文字列を代入する計算フィールドを追加します。
1. データ準備ページで、[**Fields (フィールド)**] ペインの上部までスクロールし、[**Add calculated field (計算フィールドを追加)**] を選択します。
1. 開いた [**Add calculated field (計算フィールドを追加)**] ページで、[**Add name (名前の追加)**] に **populated\$1event** と入力します。
1. 右側の [**Functions (関数)**] ペインで、関数のリストから **ifelse** 関数をダブルクリックします。これにより、計算フィールド式に関数が追加されます。
1. ドロップダウン矢印をクリックして **[Field list]** (フィールドリスト) ペインを展開し、**[Events]** (イベント) フィールドをダブルクリックします。これにより、計算フィールド式にフィールドが追加されます。
1. 数式エディタで、必要な追加の関数とパラメータ (iifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, 'Unknown', \$1Events\$1**) の太字部分) を入力します。
最終的な計算式は以下のとおり `ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})` となります。
1. [**Save (保存)**] をクリックします。
新しい計算フィールドが作成され、[**Fields (フィールド)**] ペインの上部に表示されます
1. [**Save (保存)**] をクリックします。
## 次の手順
「[チュートリアル: Amazon Quick Sight 分析を作成する](example-create-an-analysis.md)」の手順を使用して分析を作成します。