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# Amazon S3 データセットを作成する
<a name="create-a-data-set-s3-procedure"></a>

**Amazon S3 データセットを作成するには**

1. [データソースのクォータ](data-source-limits.md) をチェックし、ターゲットのファイルセットがデータソースのクォータを超えていないことを確認します。

1. 「[Amazon S3 のマニフェストファイルでサポートされている形式](supported-manifest-file-format.md)」で指定されているいずれかの形式を使用して、インポートするファイルを特定するためのマニフェストファイルを作成します。

1. マニフェストファイルをローカルディレクトリに保存するか、Amazon S3 にアップロードします。

1. クイックスタートページで、**データ**を選択します。

1. **データ**ページで、**作成**してから**新しいデータセット**を選択します。

1. Amazon S3 アイコンを選択し、次**へ**を選択します。

1. [**Data source name (データソース名)**] に、データソースの説明を入力します。この名前はこのデータソースを他と区別しやすくするためです。

1. [**Upload a manifest file**] で、以下のいずれかを実行します。
   + ローカルのマニフェストファイルを使用するには、[**Upload**]、[**Upload a JSON manifest file**] の順に選択します。[**Open**] で、ファイルを選択してから [**Open**] を選択します。
   + Amazon S3 のマニフェストファイルを使用するには、**[URL]** を選択し、マニフェストファイルの URL を入力します。Amazon S3 コンソールで既存のマニフェストファイルの URL を検索するには、該当するファイルに移動し、そのファイルを選択します。リンク URL を含むプロパティパネルが表示されます。URL をコピーして Quick Sight に貼り付けることができます。

1. **接続** を選択します。

1. 接続が完了したことを確認するには、[**Edit/Preview data**] を選択します。または、データをそのまま使用する分析を作成するには、[**Visualize**] を選択します。

   **[Edit/Preview data]** (データの編集/プレビュー) を選択した場合は、データの準備の一環としてデータセット名を指定できます。それ以外の場合、データセット名はマニフェストファイルの名前と一致します。

   データ準備の詳細については、「[Amazon Quick Sight でのデータの準備](preparing-data.md)」を参照してください。

## 複数の Amazon S3 ファイルに基づいてデータセットを作成する
<a name="data-sets-based-on-multiple-s3-files"></a>

Quick Sight 内の Amazon S3 バケットのファイルをマージまたは結合するには、次のいずれかの方法を使用できます。
+ **マニフェストを使用してファイルを結合する** - この場合、各ファイルのフィールド (列) 数は同じでなければなりません。データ型がファイルの同じ位置のフィールド間で一致している必要があります。例えば、最初のフィールドはそれぞれのファイルで同じデータ型ある必要があります。2 番目のフィールド、3 番目のフィールド、それ以降も同様です。Quick Sight は、最初のファイルからフィールド名を取得します。

  ファイルはマニフェストに明示的にリストされている必要があります。ただし、同じ Amazon S3 バケット内にある必要はありません。

  さらに、ファイルは [Amazon S3 のマニフェストファイルでサポートされている形式](supported-manifest-file-format.md) に説明されているルールに従う必要があります。

  マニフェストを使用してファイルを組み合わせることの詳細については、「[Amazon S3 ファイルを使用したデータセットの作成](create-a-data-set-s3.md)」を参照してください。
+ **マニフェストを使用せずにファイルを統合する** - 複数のファイルを、マニフェスト内に個別にリスト化せずに、1 個に統合するときは、Athena を使用します。この方法では、データベースのテーブルにある場合のように、テキストファイルを単にクエリすることができます。詳細については、ビッグデータブログの「[S3 のデータを Amazon Athena を使って分析する](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/analyzing-data-in-s3-using-amazon-athena/)」記事を参照してください。
+ **スクリプトを使用してファイルをインポートする前に添付する** - ファイルをアップロードする前に、結合用に設計されたスクリプトを使用します。