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カスタムエージェント

カスタムエージェントは、自然言語入力を処理し、統合されたツール呼び出し機能を使用して複雑なステップを自動化するインテリジェントなアクションです。主に統合をツールインターフェイスとして使用し、Code をツールとして使用できる拡張性や、ヒューhuman-in-the-loopタスクなどのその他のネイティブアクションを提供します。エージェントは、ダウンストリームの自動化ステップにシームレスに統合できるように最適化された、構造化された予測可能な出力を提供します。

プロパティ

カスタムエージェントでのカスタムモデルの使用 (独自の基盤モデルを使用)

AWS Bedrock でホストされている目的またはカスタムの微調整されたモデルを Quick Suite 自動化ワークフローと統合します。

開始する前に、次の項目が揃っていることを確認してください。

ステップ 1: の詳細な手順に従って Bedrock ランタイムアクション統合を作成する AWS サービスアクションコネクタ

ステップ 2: オートメーショングループを設定する

オートメーショングループを作成し、統合を接続します。

ステップ 3: カスタムエージェントを設定する

ファインチューニングされたモデルを使用するようにカスタムエージェントを追加および設定します。

次のステップ

設定が完了すると、カスタムエージェントはファインチューニングされたモデルを使用して、指定した手順に従ってリクエストを処理します。このエージェントを Quick Automate ワークフローに組み込むことができるようになりました。

カスタムエージェントテスト

カスタムエージェントテストを使用すると、完全な自動化ワークフローとは別に個々のエージェントをテストできます。この機能は、ワークフロー全体を実行せずに、エージェントの動作を検証し、プロンプトをデバッグし、より効率的に反復するのに役立ちます。

前提条件

テストを開始する

テスト実行をモニタリングする

テストの実行中に、画面の右側にある監査パネルで進行状況をモニタリングできます。テストは前述のワークフローステップをすべてスキップし、選択したエージェントのみを実行します。完全なワークフロー実行と同じログ記録エクスペリエンスが得られます。

テスト結果を確認する

テストが完了したら、テストパネルで次の情報を確認します。

Build with Assistant でのカスタムエージェントの使用

カスタムエージェントの現在の教義は、一貫して呼び出すには特に言及する必要があります。プロンプトで表示するために必要な事項は次のとおりです。

- Function names: `use_inline_agent`
- Representation names: "Custom Agent", "Inline Agent" → use `use_inline_agent`
- Generic terms: "agentic skills" → default to `use_inline_agent`

それ以外の場合は、決定的にワークフローを作成するモデルが推奨されます。

ただし、実際には、適切なアクションがない場合、プランナーは回避策としてカスタムエージェントを選択する場合があります。ただし、ワークフローでカスタムエージェントを一貫して呼び出すには、上記のフレーズをプロンプトで使用することをお勧めします。

エージェントユースケースの例

ユースケース 1: E メール分類と割り当てエージェント

ロール: E メールの分類と割り当てエージェントである

手順: 以下のステップに従います。

カスタムエージェントでのナレッジベースの使用

Amazon Quick Automate では、ナレッジベースをカスタムエージェントに接続して、組織のドキュメントに対する AI を活用した検索と質問への回答を有効にできます。クイックスペースをオートメーショングループにリンクすることで、カスタムエージェントはそのスペース内のナレッジベースから情報を検索および取得できます。

これは、ポリシードキュメントからの質問への回答、レポートの要約、参照データに基づくコンテンツの分類など、組織の知識を参照する必要がある自動化に使用します。

ナレッジベースはセマンティック検索のためにドキュメントのインデックスを作成するため、カスタムエージェントはファイル全体を処理するのではなく、最も関連性の高いパッセージのみを取得します。これにより、特に大規模なドキュメントセット全体で、取り出しが高速かつ正確になります。

前提条件

オートメーショングループにスペースをリンクする

カスタムエージェントがナレッジベースにアクセスする前に、それらのナレッジベースを含むスペースをオートメーショングループにリンクする必要があります。スペースをリンクすると、そのスペース内のナレッジベースとファイルにアクセスするアクセス許可がオートメーショングループに付与されます。

スペースをオートメーショングループにリンクするには:

スペースがオートメーショングループの接続リストに表示されるようになりました。この自動化グループのカスタムエージェントは、リンクされたスペース内のナレッジベースとファイルにアクセスできます。スペース内の他のリソースは、オートメーションでは使用できません。

カスタムエージェントにナレッジを追加する

スペースをオートメーショングループにリンクした後、そのスペース内のナレッジベースを使用するようにカスタムエージェントを設定できます。ワークフローは、スペースをアタッチしたのと同じオートメーショングループに存在する必要があります。

カスタムエージェントにナレッジを追加するには:

カスタムエージェントは、オートメーションの実行時に、選択したスペースのナレッジベースからコンテンツを検索および取得できるようになりました。

スペースをアタッチすると、そのスペース内のすべてのナレッジベースがエージェントに自動的に使用可能になります。各ナレッジベースを個別にアタッチする必要はありません。実行時に、エージェントは各ナレッジベースを個別にクエリし、結果をレスポンスに組み合わせます。

ナレッジベースクエリの記述手順

カスタムエージェントにナレッジベースがアタッチされている場合、指示に基づいて関連するコンテンツが自動的に検索および取得されます。エージェントが見つけるべき情報、またはナレッジベースコンテンツの使用方法を明確に説明する指示を記述します。

ベストプラクティス:

例: ナレッジベースの顧客問い合わせエージェント

次の例は、ナレッジベースを使用して会社のドキュメントに基づいて顧客の問い合わせに回答するカスタムエージェントを設定する方法を示しています。

セットアップ:

手順:

"""You are a customer support agent.

Task: Answer the customer inquiry using information from the knowledge base.

Instructions:
1. Search the knowledge base for information relevant to the customer's question.
2. Provide a clear, concise answer based on the retrieved content.
3. If the knowledge base does not contain relevant information, respond with:
   "I don't have enough information to answer this question. Please escalate to a human agent."

Constraints:
- Only use information found in the knowledge base. Do not make up answers.
- Keep responses under 200 words.
- Include the source document name when referencing specific information."""

構造化出力:

{
  "answer": "The response to the customer inquiry",
  "sourceDocument": "Name of the document used",
  "confidence": "high/medium/low",
  "escalationNeeded": false
}