翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

ベストプラクティス

タグを使用する場合は、現在または将来的な組織構造やユースケース構造を理解することが重要です。この情報を基に、適切なタグを選択できます。例えば、プリセールス部門向けにデータレイクを構築しており、今後アフターセールス部門のデータを含めるようにデータレイクを拡張する計画がある場合、department タグを使用すると、各部門のコストとパフォーマンスを個別に把握できます。これにより、計画、コスト配分、コードやデータの最適化をより正確に実施できます。department タグがない場合、プリセールスデータのモデリングに 15 分、アフターセールスデータのモデリングに 45 分かかるといった状況では、開発者は根本原因分析により多くの時間を費やす必要があります。一方、department タグがある場合、開発者は調査すべき箇所を正確に特定できます。

タグ付けのオントロジー

ビジネス部門とテクノロジー部門は、使用する適切なタグを特定する上で、共に重要な役割を果たします。ビジネスの観点から見ると、企業やプロジェクトは常に一定の構造に従います。例えば、EMEA リージョンの人事部門では、採用の必要性を予測するプロジェクトがあるかもしれません。この場合、既存の構造に基づくメタデータを含めることは、レポート、モニタリング、クリーンアップ、およびロールアウトのために重要です。同時に、テクノロジー部門は、そのプロジェクトに以下の要素が必要であることを理解しています。

これらの斜体のキーワードは、いずれもビジネスおよびテクノロジーグループの構造を示しており、アプリケーションのコンポーネントに関連付けることが重要です。これは、オントロジーに基づく一般的なタグ付けの例です。この例を使用して、次の表にタグに対応するキーと値のペアを示します。

タグのガバナンス

ガバナンスメカニズムを設定すると、タグ付けをすべての AWS リソースで一貫してプログラム可能にできます。