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# 次の手順
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スケーラブルな ML フレームワークを導入してデータのビジネス価値を引き出すために、次のステップを検討してみましょう。

1. [AWS 販売担当者](https://aws.amazon.com/contact-us/sales-support/)または[AWS プロフェッショナルサービス担当者にお問い合わせください](https://pages.awscloud.com/AWS-Professional-Services.html)。

1. 組織内の適切なチームメンバーを対象に、以下のようなトレーニングや認定資格を取得できる機会を設けましょう。
   + [AWS トレーニングと認定](https://www.aws.training/)
   + [での MLOps エンジニアリング AWS](https://aws.amazon.com/training/classroom/mlops-engineering-on-aws/)
   + [AWS 認定ビッグデータ - 専門分野](https://aws.amazon.com/certification/certified-big-data-specialty/)
   + [AWS 認定Machine Learning - 専門分野](https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/)
   + [AWS 認定 DevOps エンジニア - プロフェッショナル](https://aws.amazon.com/certification/certified-devops-engineer-professional/)
   + [AWS プライベートトレーニング - 情報リクエスト](https://pages.awscloud.com/AWS_TRAINCERT_Contact_Us.html?cta=tm-training)