翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # ADM 運用モデルのビジネスレイヤー ビジネスレイヤーは、ADM 運用モデルの戦略的基盤を形成します。生成 AI は、ビジネス戦略、ステークホルダーの役割、エンタープライズアーキテクチャ、レポート、ガバナンス、予算などの主要分野を変革しています。 **戦略と主要なステークホルダー** ADM 運用モデルには、ビジネス戦略と目標を組織の運用と成果に合わせることに重点を置いた社内外のステークホルダーが含まれます。従来、これらの関係者はアプリケーションの信頼性、リリース速度、運用効率、コスト削減、アプリケーションの合理化を優先していました。 従来の方法から AI 強化プロセスへの移行では、ステークホルダーの役割と優先順位に次の重要な変更が発生します。 + **戦略的焦点** — コスト管理から価値創造とイノベーションへの移行。 + **コラボレーションによる意思決定** – AI 主導のインサイトは、部門間の戦略に役立ちます。 + **アジャイルな応答性** – 市場の変化やユーザーのニーズへの迅速な適応。 + **顧客中心のアプローチ** – ユーザーエクスペリエンスと満足度への注力を強化しました。 + **継続的な学習** — AI リテラシーと継続的なスキル開発に重点を置いています。 これらの変更は、ビジネスとサービスの統合レイヤーのさまざまな側面に波及し、以下の主要領域に影響します。 + エンタープライズアーキテクチャと IT アーキテクチャ + ダッシュボードとレポート + ガバナンス、リスク、コンプライアンス + 予算と予測 **エンタープライズおよび IT アーキテクチャ** 次の表は、エンタープライズおよび IT アーキテクチャに関連する主要な問題に関する生成 AI の現在の状態と、それに対応する将来の状態を示しています。 | | | **現在の状態** | **生成 AI の将来の状態** | | --- |--- | | アーキテクチャドキュメントの手動作成と更新 | 自動アーキテクチャのドキュメントとレビュー | | アーキテクチャ変更の静的影響分析 | アーキテクチャ変更のリアルタイム影響分析 | | 更新頻度の低いロードマップを修正 | 市場の変化に対応する適応ロードマップ | | アーキテクチャ概念の技術的な専門用語負荷の高いコミュニケーション | アーキテクチャ概念のための AI を活用した自然言語インターフェイス | **ダッシュボードとレポート** 次の表は、ダッシュボードとレポートに関連する主要な問題に関する生成 AI の現在の状態と、それに対応する将来の状態を示しています。 | | | **現在の状態** | **生成 AI の将来の状態** | | --- |--- | | 一般的なインサイトを含む静的ダッシュボード | ユーザー固有のインサイトを含むリアルタイムのアダプティブダッシュボード | | 事後対応型の問題管理 | 問題をプロアクティブに対処するための予測分析 | | データアクセスのテクニカルクエリ言語 | 技術系以外のステークホルダー向けの自然言語クエリ | | 手動レポート生成と主要業績評価指標 (KPI) の追跡 | 自動レポート生成とインテリジェントな KPI 提案 | **ガバナンス、リスク、コンプライアンス** 次の表は、ガバナンス、リスク、コンプライアンスに関連する主要な問題に関する生成 AI の現在の状態と対応する将来の状態を示しています。 | | | **現在の状態** | **生成 AI の将来の状態** | | --- |--- | | 手動ポリシーチェックとコンプライアンス監査 | 自動ポリシーチェックとコンプライアンスモニタリング | | 履歴データに基づく定期的なリスク評価 | 早期警告と緩和戦略によるインテリジェントなリスク評価 | | 静的コンプライアンスドキュメント | コンプライアンスドキュメントの動的生成と更新 | **予算と予測** 次の表は、予算編成と予測に関連する主要な問題に関する生成 AI の現在の状態と、それに対応する将来の状態を示しています。 | | | **現在の状態** | **生成 AI の将来の状態** | | --- |--- | | 履歴データベースの手動コストモデリング | 履歴データに基づく予測コストモデリング | | 定期的なリソース割り当ての調整 | リアルタイムでの動的リソース割り当て | | 時間的制約によるシナリオ計画の制限 | 予算評価の自動シナリオ計画 | | 主観的なプロジェクトの優先順位付け | ビジネス目標に沿ったインテリジェントなプロジェクトの優先順位付け |