翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
ADM 運用モデルの概要
一般的な IT 運用モデルの概念から ADM の特定のコンテキストに移行するには、これらの原則がソフトウェア開発およびメンテナンスプロセスにどのように適用されるかを理解する必要があります。ADM 運用モデルは、計画から開発、メンテナンスまでのアプリケーションライフサイクル全体を管理するための包括的なフレームワークを提供します。ビジネス目標と IT 実行の連携を成功させるのに役立ちます。
通常、ADM 運用モデルの作成は、コンサルティングおよびテクノロジーパートナーが提供する顧客 (ビジネスおよび社内 IT) および/またはパートナー (アプリケーションマネージドサービス (AMS)) 間の責任共有です)。この共同アプローチは、多様な専門知識を活用し、組織固有のニーズと技術状況に合致します。
次の図に示すように、ADM モデルは重要な役割を果たす相互接続されたレイヤーで構成されています。
-
ビジネスレイヤー – この最上位レイヤーは、ADM アクティビティを組織の戦略的目標に合わせます。ここでは、リーダーはビジネス戦略を定義し、エンタープライズアーキテクチャを形成し、ガバナンスメカニズムを確立します。生成 AI 統合の普及に伴い、このレイヤーはますます動的になります。これにより、ビジネス目標と開発アクティビティの迅速かつ継続的な連携が容易になります。
-
サービス統合レイヤー – この運用上のネクサスは、ビジネスニーズと技術実装のギャップを埋めます。組織が生成 AI を導入すると、このレイヤーはヒューマンチームと AI システム間の複雑なやり取りを調整して、シームレスなサービスを提供します。
-
組織構造レイヤー – このレイヤーは、人、プロセス、テクノロジーに焦点を当てており、AI 統合中に大きな変化を経験します。ロールは進化し、チームはプロセスを再考し、テクノロジースタックは AI ツールを含めるように拡張されます。このレイヤーは、組織の生成 AI 変換の実践的な実装を推進します。
-
組織能力レイヤー – この基盤レイヤーには、リソースをグローバルに戦略的に分散し、AI で強化された ADM に必要な重要なスキルと専門知識を育成することが含まれます。AI 統合が進むにつれて、このレイヤーは新しいコンピテンシーの開発、Centers of Excellence (COE) の確立、継続的学習の文化の促進に重要な役割を果たします。
組織が生成 AI を ADM プラクティスに統合する準備を整えると、必要に応じてこのモデルの各レイヤーを再構築できます。組織は SDLC プロセスを再考し、ロールを再定義し、テクノロジースタックを再キャリブレーションして、生成 AI を最大限に活用できます。
ADM 運用モデルの真の能力は、変更を変換および管理する能力にあります。このトランスフォーメーションでは、AI が強化された ADM プラクティスのまとまりのある効果的な実装を確保するために、すべてのステークホルダー間の緊密なコラボレーションが必要です。
各レイヤーの詳細については、以下のセクションを参照してください。
ADM 運用モデルのビジネスレイヤー要素
お客様は、以下の要素に関連するアクティビティに責任を負います。
-
ビジネス戦略
-
カスタマーエクスペリエンスを向上させ、主要なビジネス成果を促進する
-
コアシステムをモダナイズしてビジネスに大きな影響を与える
-
俊敏性とイノベーション機能を強化する
-
-
ビジネスラインとサポート機能 (地理的地域と国)
-
LOBs
-
Marketing
-
人事
-
調達
-
リーガル
-
情報テクノロジー (IT)
-
-
ダッシュボード、KPIs、レポート
-
サービスパフォーマンスレポート
-
サービスレベルアグリーメント (SLA) と運用レベルアグリーメント (OLA) のモニタリングとレポート
-
ビジネスパフォーマンスレポート
-
-
ガバナンス、リスク、コンプライアンス
-
運営委員会と四半期ごとのレビュー
-
リスク評価と管理
-
監査、コンプライアンス、規制レポート
-
-
エンタープライズアーキテクチャと IT アーキテクチャ
-
ビジネスに沿った IT 戦略
-
アーキテクチャと設計の原則
-
テクノロジー標準とポリシー
-
-
予算と予測
-
予算の計画と管理
-
財務パフォーマンス管理
-
需要予測と計画
-
-
ビジネス価値
-
回復性を向上させる
-
生産性の向上
-
ビジネスの俊敏性の向上
-
新機能のリリース
-
ADM 運用モデルのサービス統合レイヤー要素
このレイヤーには、サービス管理 (コンサルティングおよびテクノロジーパートナーの責任) とサービスガバナンス (お客様の責任) の以下の主要領域が含まれます。
-
サービス管理には、サービスデスク、インシデントと問題の管理、変更管理、サービスレベル管理などの IT サービスの提供が含まれます。AI を活用した自動化とインテリジェントなサポート機能により、サービスの品質と効率が向上します。
-
サービスガバナンスは、サービスの検証、可用性管理、キャパシティプランニング、設定管理などの監視と制御のメカニズムに焦点を当てています。効果的なサービスガバナンスにより、サービスはコンプライアンスとパフォーマンスの基準を維持しながら、ビジネス目標に合致します。
ADM 運用モデルの組織構造レイヤー要素
組織レイヤーは、人、プロセス、テクノロジーに焦点を当てています。
パートナーは、人材要素に関連するアクティビティを担当します。場合によっては、顧客には共同ソースのエンゲージメントモデルがあり、以下の責任を共有します。
-
組織構造と人材の役割
-
製品管理 – プロジェクト所有者とビジネスアナリスト
-
プロジェクト管理 – プロジェクトマネージャー、スクラムマスター、アジャイルコーチ
-
アーキテクチャと設計 — ソリューションアーキテクト、技術リーダー、ユーザーエクスペリエンス (UX) デザイナー
-
開発 — ソフトウェア開発者とユーザーインターフェイス (UI) デザイナー
-
品質保証 – テストリーダー、品質保証 (QA) テスター、パフォーマンスエンジニア
-
オペレーション – DevOps エンジニアとリリースマネージャー
-
サポートとメンテナンス – サポートエンジニアとテクニカルライター
-
対象分野のエキスパート (SME) – セキュリティ対象分野のエキスパート (SMEs)、統合 SME、ドメイン固有の SMEs
-
パートナーは、以下のプロセス要素に関連するアクティビティに責任を負います。
-
アプリケーション機能管理サービス
-
ビジネスプロセス管理
-
情報とデータ管理
-
機能管理
-
-
アプリケーション開発サービス
-
プロジェクトと要件の管理
-
アーキテクチャ
-
設計と開発
-
テストと品質保証 (QA)
-
-
アプリケーションメンテナンスサービス (オペレーション)
-
サービスサポート管理 (ITSM)
-
サービスリクエスト管理
-
更新とパッチ管理
-
サービスの改善
-
-
アプリケーション技術管理サービス
-
アプリケーションの基本サポート (レベル 1)
-
ミドルウェア管理
-
データベース管理
-
サービスの改善
-
-
プラットフォーム管理サービス
-
マネージドランディングゾーン
-
マネージドオペレーティングシステム (OS)
-
データベース
-
オブザーバビリティ
-
セキュリティ
-
Network
-
バックアップ
-
統合
-
クラウド財務
-
その他のサービス
-
パートナーは、以下のテクノロジー要素の実装と管理に関連するアクティビティに責任を負います。
-
テクノロジーとツール
-
クラウド、仮想化、コンテナ、オペレーティングシステム、データベース、その他の管理ツールが含まれます。
-
開発者ツールと統合開発環境 (IDEs)
-
継続的インテグレーションと継続的開発 (CI/CD) ツール
-
バグ修正および IT サービス管理 (ITSM) ツール
-
-
テクノロジーとコンサルティングのパートナーシップ
-
ハイパースケーラー (AWS その他)
-
テクノロジー ISVs
-
IT/サービスデスクのサプライヤー
-
インフラストラクチャのアウトソーシング (ネットワーク、データセンター、セキュリティ、職場のサービス)
-
ADM 運用モデルの組織機能レイヤー要素
一般的に、お客様は以下のアクティビティに関する重要な意思決定を行う責任があります。
-
プログラムと変更管理機能
-
ポートフォリオ管理
-
機能とバックログの管理
-
組織の変更管理
-
-
コラボレーションとコミュニケーション機能
-
生産性向上ツール
-
コラボレーションツール
-
コミュニケーションツール
-
-
ナレッジベースの管理
-
市場調査
-
お客様のフィードバックと問題解決
-
ビジネスとドメインの知識
-
-
企業オフィス、地域オフィス、リモートサイトなどのオンショアロケーション
-
キャプティブセンター
1 つ以上のコンサルティングパートナーは、以下の要素に関連するアクティビティの実装と管理を担当します。
-
ニアショア配送場所
-
オフショア配送場所
-
人材獲得、トレーニングと認定、リソース管理
-
センターオブエクセレンス
-
イノベーション
-
テクノロジー評価と概念実証 (POC)
-
POVs、ベストプラクティス、標準、ポリシー
-