テネット 5。長期的な統合戦略を持つ - AWS 規範ガイダンス

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テネット 5。長期的な統合戦略を持つ

異なるクラウド内のアプリケーション間で大量のデータを移動する場合、特にコンピューティングリソースとアプリケーションが 1 つの CSP にデプロイされ、データストレージリソースが別の CSP にデプロイされている場合は注意してください。このような状況では、認識される利点を相殺する可能性のある複雑さとレイテンシーが生じる可能性があります。あるクラウドにデータレイクがあるが、別の CSP のツールを使用して機械学習 (ML) または分析を実行したいと考えている多くのお客様と話します。マルチクラウド環境にワークロードを配置する場所を決定することは、組織が直面する最も重要な決定の 1 つであり、多くの場合、最も困難な決定でもあります。各ワークロード配置の決定は、技術要件、ビジネスニーズ、プロバイダーの強みという 3 つの重要な側面を通じて評価することをお勧めします。

コンピューティング能力、データオペレーション、応答時間のニーズ、成長要件など、各ワークロードの重要な特性をマッピングして、技術的な評価を開始します。アプリケーションは、データの近くにある場合、自然に最高のパフォーマンスを発揮します。アプリケーションをデータソースから遠ざけると、不要な技術的な障害が発生し、パフォーマンスが低下します。

ビジネス上の意思決定では、プロバイダーの料金、データレジデンシー要件、ベンダー契約を考慮する必要があります。各ワークロード配置は、組織全体の運用、セキュリティ、生産性に影響します。ワークロードを単独で見ると、最適ではない決定につながります。

当社のガイダンス：

  • リアルタイムアクセスではなく、クラウド間で一括データ転送を実装します。クラウド間で一定の API コールを使用する代わりに、効率的な一括オペレーションを使用して定期的なデータ更新をスケジュールします。このアプローチにより、コストを削減し、信頼性を向上させ、一貫したパフォーマンスを維持します。たとえば、クラウド間で個々のトランザクションをクエリするのではなく、要約された日次売上データをエクスポートします。

  • ワークロード配置を設計するときは、データ重力を考慮してください。パフォーマンスを維持し、コストを削減するために、アプリケーションをプライマリデータソースに近づけます。ML モデル、分析エンジン、トランザクション処理システムはすべて、データに直接アクセスできるという利点があります。これらのワークロードをデータから遠ざけると、不要なネットワークレイテンシーと複雑さが発生します。

  • ワークロードの決定は、個別にレビューするのではなく、完全なクラウド戦略のコンテキスト内で評価します。各配置の選択が組織全体の運用プロセス、セキュリティコントロール、チーム機能にどのように影響するかを検討します。単一のワークロードに最適と思われる決定は、モニタリングを複雑にしたり、総合的に見るとセキュリティリスクを高める可能性があります。

  • さまざまなタイプのデータが存在する場所を指定する明確なデータ所有権とガバナンスポリシーを定義します。クラウドプロバイダー間のデータ配置に関する一貫した意思決定を促進するデータ分類フレームワークを作成します。