翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # 医療機関におけるデータの課題 最適なケアと、より良い医療上の意思決定を行うのに役立つガイダンスを患者に提供するには、医療従事者は患者に関する高品質な臨床データを必要とします。医療 IT 部門にとって、特に医療データの取扱いに関する倫理的および規制上の要件を考慮すると、適切なデータを、適切な形式で、適切な人物に、適切なタイミングで届けることは困難です。さらに、医療イノベーションにより、医療データの量と複雑さは絶えず増加しています。[RBC Capital Markets](https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion) によると、2018 年には世界のデータの 30% が医療分野によって生成されていました。2025 年までに、医療データは年間 36% の割合で増加すると予測されています。従来の医療データ処理戦略では、こうした急速なデータ量と複雑さの増加に対応することは困難です。 多くの医療機関が、集団ヘルス分析を活用して患者の治療成果を向上させています。機関ではまた、「患者の遺伝子、環境、生活習慣の個々の違いを考慮する革新的なアプローチ」として定義される[プレシジョンメディシン](https://www.nih.gov/about-nih/what-we-do/nih-turning-discovery-into-health/promise-precision-medicine)も活用しています。プレシジョンメディシンは医療の有効性を高める一方で、医療機関に新たなデータ処理の課題ももたらしています。標準的なプレシジョンメディシンのアプローチには、「一人の患者ずつ対応する」パラダイムを超えてスケールするのが難しいという問題もあります。医療機関は、未加工データの取得からフロントラインワーカーへの有用な情報の提供までにかかる時間を短縮する必要があります。その情報は正確でなければならず、臨床医が簡単にアクセスし、理解し、適用できる形式で提示する必要があります。 医療データは代替不可能であり、多くの医療機関にとって非常に価値の高い資産です。したがって、医療データを*資産*として扱う必要があります。医療機関は、患者の同意を収集して尊重し、データを不正なアクセスや利用から保護することで、患者の信頼を得て、風評リスクを管理する必要があります。医療機関は、同時に、患者のプライバシーを保護し、厳格で多様な規制上の制約に準拠しながら、医療従事者、コラボレーター、および患者に対して高品質なデータを迅速に提供する必要があります。また、組織のミッション、データセキュリティとプライバシーポリシー、患者の同意に沿った方法で、医療データを安全に収益化できるかどうかを判断判断しなければなりません。課題には、以下が含まれます。 + 従来の医療データパイプラインは、このような進化し続ける厳格かつ困難な要件に対応できるように設計されていなかったため、処理能力の限界を迎えつつあります。 + 従来のシステムは、一般的にサイロ化されています。関連データと個々の患者に関する包括的なビューを提供するには、最新のシステムは統合され、相互運用性を備えている必要があります。 + 従来のシステムは単一のデータモダリティを中心に構成されていることが多く、最新のシステムには本質的にマルチモーダルであることが求められます。 + さらに、従来のシステムは、最新のシステムに求められる規模と速度でのデータ処理に対応できるようには設計されていません。 + 従来のシステムは、通常、オンプレミスで動作するように設計されており、限られた IT リソース向けに最適化されています。一方、最新のシステムでは、オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド環境や、場合によってはマルチクラウド環境で、データストレージと処理リソースを活用できる必要があります。 最新の医療データ戦略を採用して実行する医療機関は、ヘルスケアとライフサイエンス分野で加速するイノベーションの波に乗り、発展する体制を構築できます。