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付録 A. 医療機関の目標を達成する
データアクセスを簡素化し、管理オーバーヘッドを削減し、患者データ入力を最小限に抑え、パーソナライズされた情報を提供します。
患者体験の向上
患者体験とは、患者が医療システムと関わるさまざまなやり取り全体を指します。最新の医療データ戦略は、以下によって患者体験を向上できます。
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患者と臨床医のデータアクセスの簡素化
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管理オーバーヘッドの削減
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患者データ入力要件の最小化
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病状、治療、リスク、疾患管理、臨床試験、新たな治療に関するパーソナライズされた情報の提供
組織は、最新の医療データ戦略によって実現されたデジタルフロントドアまたは患者ポータルサービスを使用できます。 AWS
パートナーが提供するこれらのサービスは、患者が医療サービスを探す段階から退院後のフォローアップまでを支援します。デジタルフロントドアの主な機能には、オンライン予約オプション、オンライン健康アンケート、統合マルチモーダル医療データへの患者アクセスなどがあります。このデータには、複数の医療提供者とラボにわたる画像データとゲノムデータが含まれます。最新の医療データ戦略は、Amazon Connect Customer
公衆衛生における成果の向上
公衆衛生は、公衆の衛生に影響を与える相互に関連した状態と要因に焦点を当てます。また、これらの要因に関連するパターンに見られる体系的な差異も特定します。最後に、得られた知識を応用して、公衆の衛生と福祉を向上させるための方針や実践を策定し、実施します。医療システムは、公衆衛生と医療提供のギャップを埋めることで、コストを削減しつつ衛生における成果を向上させることができます。
最新の医療データ戦略は、以下によって公衆衛生における成果を向上させることができます。
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属性に基づいて患者集団をセグメント化する
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コミュニティ全体のリスク要因を特定する
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プライマリケアにおける在宅医療モデルを活用する
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割り当てられた集団で、エビデンスに基づくスクリーニングと予防を実施する
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衛生全体に焦点を当てる
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量に基づくケアから価値に基づくケアへ移行する
公衆衛生を改善する医療データシステムを開発するには、医療機関が内部および外部のデータソースを統合できる必要があります。このデータには、臨床データの他、健康行動、社会的および経済的状況、生活環境、保険請求、コスト、患者エンゲージメントに関連する情報が含まれます。
また、医療機関は、目標に対してターゲット集団のベースラインを作成できる必要があります。例えば、薬物乱用を防ぐためには、医療システムが集団内での身体的、心理的、性的虐待の発生状況を把握する必要があります。また、介入によって恩恵を受ける可能性のある集団を定義し、ケアの総コストを理解し、取り組みが意図した効果を上げているかどうかを検証するために継続的な分析を行う必要があります。
オペレーションを最適化してコストを削減する
医療システムは、償還率の変動、労働コストの上昇、薬剤や医療用品の価格上昇、そしてインフレーションにより、財務上の課題に直面しています。一般に、限られたリソースで低い利益率のもとに運営されている医療システムは、リソースの活用を最適化するためにコスト削減策を導入することで、経営効率を高めることができます。
包括的に集約されたデータは、ケアの連続体全体における介入コストを可視化します。医療システムは、このデータを活用して、コストを削減し、収益を創出し、キャッシュフローを改善する新たな仕組みを見いだすことができます。こうすることで、患者の健康維持と病院の継続的な運営に注力できます。
最新の医療データ戦略は、医療システムが以下によってコストを削減するのに役立ちます。
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患者フローに基づいてスケジューリングとキャパシティプランニングを最適化する。この最適化により、医療提供者の燃え尽き症候群を軽減しながら、患者エンゲージメントを高めることができます。
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予測モデルを使用して支払い傾向を推定し、このデータを活用して支払い回収のための多様な戦略を策定する。
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医療従事者に、研究データ、臨床ガイドライン、その他の情報リソースへのアクセスを提供し、臨床上の問題を正確に特定するための批判的評価を行えるようにする。その後、医療従事者は、最適な介入を実施し、将来の結果向上に向けて成果を再評価できます。
タスクを自動化して医療提供者体験を向上させる
臨床医は、日々行わなければならない多くの日常業務と患者ケアとの両立に苦労しています。ケア現場で患者ごとの包括的なデータにアクセスできない場合、不満やストレスが高まります。過剰なワークロードや長時間勤務に加えて、医療記録は不完全であり、職場環境も厳しい状況です。これらの要因が重なり、医療関連機関で働く従事者の間で、燃え尽き症候群や不満が増加しています。
最新の医療データ戦略は、以下によって臨床医や医療提供者の業務体験を向上させます。
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臨床医が患者の履歴情報にアクセスできるようにして、より多くの患者に高品質なケアを提供し、患者の治療成果を最適化する
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管理タスクを自動化して、医療提供者の負担を軽減する
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ケア現場で包括的な医療記録を提供し、患者の全体像を把握できるビューを作成する
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医療提供者間で記録をシームレスに共有できるシステムを構築する
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患者の同意やその他のコンプライアンス関連要件の管理を容易にする
データを活用して格差を把握および特定することで公平性を高める
幅広い集団の医療成果を向上させるために、医療システムはケア格差が存在する場所、その規模、発生理由を把握しておく必要があります。この情報を基に、組織はすべての患者のケアを改善するための計画を立て始めることができます。
医療機関は、日常的なケアの中で患者が直面する障壁を認識していない場合があります。また、医療システムの外部に存在する、健康格差に影響を及ぼす要因を把握していないこともあります。治療成果データは、格差の種類と規模を特定するための最も信頼性の高い手段です。
最新の医療データ戦略は、以下によって医療格差を軽減するのに役立ちます。
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バーチャルケアシステム、患者ポータル、遠隔患者モニタリングなど、距離の制約を克服するケア手段を提供する
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社会サービス、食の確保、交通手段、住宅、経済的機会へのアクセスを改善するソリューションを提供する
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データセットを作成または統合して、堅牢で有益なデータセットを作成する
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既存のデータセットを整備して、人種、民族、性別、障害、その他の既知の不平等要因に関する精度を向上させる
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アルゴリズムのバイアスを是正する
ゲノム研究による医療の進歩
ゲノム情報は、遺伝性疾患や希少疾患を特定する上で重要な役割を果たします。また、がんの進行を促す遺伝子変異の特定や、感染症の発生を追跡するための重要なツールでもあります。ゲノミクスは、個別化医療の中核に位置しています。人や疾患ごとの個体差を考慮することで、臨床医は個別化されたケアプランや標的治療を設計できます。
最新の医療データ戦略を採用することで、研究機関は以下によって医療を進歩させることができます。
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疾患の診断と治療を支援し、疾患バイオマーカーや潜在的な治療標的の発見、標的治療の設計に役立つ遺伝子変異を特定する。
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臨床応用に活用できる遺伝型情報を特定する。この情報は、疾患の早期発見、予防、または治療に使用される多遺伝子リスクスコアの開発に利用できます。
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ゲノムデータから創薬や臨床応用に役立つ生物学的知見を導く。
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ゲノミクスを活用して、疾患の進行をより深く理解し、その進行を追跡し、検査法を迅速に開発する。
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臨床情報と統合したマルチオミクスデータを活用し、細胞機能に関する有用な洞察を得る。
医療システムの持続可能性を高める
医療システムは、新しい持続可能性目標を掲げています。その目標を定義し、達成するために、新しいツールの導入を進めています。これらのツールは、IT カーボンフットプリントだけでなく、使用する資材や、それらを生産するサプライチェーン全体を把握し、最適化するのに役立ちます。IT 部門にとって、データストレージと処理が、組織のカーボンフットプリントの中でも大きな割合を占める、拡大しつつある要素です。
最新の医療データ戦略を採用することで、医療機関は以下を実現できます。
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クラウドサービスを使用して IT ストレージとデータ処理リソースの使用を最適化し、医療 IT ワークロードを再生可能エネルギーと持続可能な水資源に移行します。
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サプライチェーンを分析して、より持続可能な製品を特定します。
Amazon は「Climate Pledge
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