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# フェーズ 2: 現在の状態を評価する
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IIoT デジタルトランスフォーメーションジャーニーの全行程には、IIoT 固有のデバイスや戦略だけでなく、それらの IIoT 資産を IT や OT インフラストラクチャ、運用ペルソナとどのように統合するかを包括的に検討する必要があります。ユーザーのインフラストラクチャはオンプレミス (ローカル)、もしくはオンプレミスとクラウドのハイブリッドインフラストラクチャである可能性があります。インフラストラクチャをクラウドに移行することで、クラウドネイティブの機能を最大限に活用して、俊敏性、パフォーマンス、スケーラビリティを向上させることができます。

このフェーズでは、以下のことを行います。
+ [人と文化に焦点を当てる](#focus-on-people-and-culture)
+ [現在のシステムとテクノロジースタックをよく調べる](#discovery)
+ [その他の重要な考慮事項を確認します。](#other-considerations)

AWS プロフェッショナルサービスは、他の のお客様にtried-and-tested一連の規範的なサービスを使用します。現在の状態を評価し、目標とする状態への段階的なロードマップを構築するお手伝いをします。

## 人と文化に焦点を当てる
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重要な課題の 1 つは、IIoT デジタルトランスフォーメーションを実現し維持するための適切なチームスキルセットがないことです。成功に導くには、チームのスキルを高め、新しい役割を創出し、新しい人材を採用する必要があります。「[Unlocking success in digital transformations](https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/unlocking-success-in-digital-transformations)」(McKinsey & Companyの調査レポート) は、「デジタル人材に適切な金額を投資したと回答した組織は、デジタルトランスフォーメーションが成功する可能性が 3 倍以上高くなる」と述べています。現在のチームのスキルを評価し、それに応じて行動を起こすために、以下のトピックを検討することを推奨します。
+ クラウドテクノロジースタックの専門知識
+ 以下の主要な技術スキルセット
  + IIoT
  + 機械学習 (ML)
  + データ分析ツールと手法
  + データレイク
  + SQL/NoSQL データベースやデータウェアハウスなど、オンライン分析処理 (OLAP) およびオンライントランザクション処理 (OLTP) システム
  + ビジネスインテリジェンスツール
  + リアルタイムモニタリングツール
  + フロントエンドとバックエンドを含むウェブアプリケーション開発
  + Linux などのオペレーティングシステム
  + Java、Python、JavaScript などのプログラミング言語
+ ソフトウェア製品およびソリューションを構築するためのリソースには、以下が含まれます。
  + ビジネスアナリスト
  + プロダクトオーナー
  + プロジェクトマネージャー
  + UX/UI デザイナー
  + ソフトウェアアーキテクト
  + データアーキテクト
  + IoT アーキテクト
  + ソフトウェア開発者
  + ソフトウェアテストおよび自動化エンジニア
  + 開発運用 (DevOps) エンジニア
  + データサイエンティスト
  + 加工技術者、生産技術者、プラントマネージャー、ラインマネージャーなどの OT 対象分野の専門家 (SME)
+ チームはアジャイルの原則とプラクティスに従って規模と組織化を行います
+ 長期的および短期的なアクセラレーションとトレーニングのパートナー 

もう 1 つの重要な点は、デジタルトランスフォーメーションを受け入れ、それを推進する革新的な文化を持つことです。なぜなら、正しい戦略、プロセス、ツールが整っていても、組織文化がイノベーションと導入を促さなければ、デジタルトランスフォーメーションが成功する可能性は低いからです。組織でのデジタルトランスフォーメーションの導入を促すために、以下の戦略を検討します。
+ North Star のビジョン、価値観、原則を掲げる (詳細については、[North Star ビジョン](phase-3.md#north-star-vision) を参照してください)
+ 上級管理職のサポートを受ける
+ 業務の中断を最小限に抑えるロードマップを用意する
+ 起業家精神を育み、失敗を受け入れる
+ データ主導型で顧客重視の目標を掲げる
+ アジャイルなプロセスとツールを導入する
+ デジタルトランスフォーメーションを提唱する個人を評価し、イニシアチブの主導や参加の機会を提供する
+ 従業員をイニシアチブに参加させる
+ チームの自主性と柔軟性を高める
+ チームワーク、コミュニケーション、透明性を促す
+ 強力で迅速なフィードバックメカニズムを確立する

## 現在のシステムとテクノロジースタックをよく調べる
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既存のシステムの技術的能力によって、将来のシステムアーキテクチャの範囲が決まります。そのため、IT と OT のインフラストラクチャを詳しく調べて、現在の技術的能力を理解する必要があります。

現在のエッジインフラストラクチャの機能を評価するには、以下の点を考慮してください。
+ 現在のエッジアーキテクチャ
+ 既存の IoT または IIoT システムまたはソリューションとその機能
+ 記述的分析、予測分析、異常検出、予知保全と予防保全、ほぼリアルタイムのダッシュボード、BI レポートなど、現在のデータ分析と機械学習のユースケース
+ 既存のソリューションの規模と将来の要件
+ データを取り込むためのデータソースとその機能。これには以下が含まれます。
  + センサー、アクチュエーター、プログラマブルロジックコントローラ (PLC)、ゲートウェイ、OPC Unified Architecture (OPC UA) サーバーなどのデバイスやツール
  + これらのデバイスやツールでサポートされているプロトコル (Modbus、BACnet、MQTT、OPC UA など)
  + テレメトリの頻度、一般的なメッセージのサイズ、フォーマット、ボリュームなどのデータ仕様
+ OT と IT ネットワークを明確に分離するためのネットワークインフラストラクチャ
+ イーサネット、Wi-Fi、LoRaWAN、5G などのネットワーク接続
+ 既存のヒストリアンとデータストレージシステム
+ 既存のクラウド接続オプション

現在のクラウドインフラストラクチャの機能を評価するには、次の点を考慮してください。
+ 現在のクラウドアーキテクチャ
+ データレイク
+ データ分析
+ データ変換
+ データサービスレイヤー
+ データモニタリングと BI
+ 機械学習
+ ウェブアプリケーション

## その他の重要な考慮事項を確認します。
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インフラストラクチャに関する考慮事項に加えて、セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理、ガバナンス、運用上の要素もあり、現在の状態を評価する際に考慮する必要があります。以下のトピックを詳細に評価して、これらの考慮事項の一部に対処します。
+ 脅威を評価し軽減する情報セキュリティ戦略。
+ システムの目標復旧時間 (RTO) や目標復旧時点 (RPO) などの高可用性要件。
+ データガバナンスとアクセスコントロール。
+ システムのアイデンティティとアクセス管理。
+ データ保持ポリシー。
+ データ分類と気密性。
+ 保管中と転送中のデータ暗号化。
+ 機密データの処理と保存に関するコンプライアンス要件と規制要件は重要です。これには、EU 一般データ保護規則 (GDPR)、個人を特定できる情報 (PII)、医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) などの規制が含まれます。
+ ダウンストリームのデータ消費とアプリケーションに関するサービスレベルアグリーメント (SLA)。
+ ビジネスリスク管理。
+ 資産とデバイスのライフサイクル管理。