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# における製造業界のデータヒストリアンをモダナイズするための戦略 AWS クラウド
*Devender Satija、Amazon Web Services (AWS)*
*2023 年 10 月* ([ドキュメント履歴](doc-history.md))
Industry 4.0 は、製造業界における革命であり、インテリジェントコンピューティングによって形成されています。接続性、データ、分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) が、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。その結果、[インダストリアル IoT (IIoT)](apg-gloss.md#glossary-iiot) が登場し、オペレーションテクノロジー (OT) と情報テクノロジー (IT) チームの融合が進んでいます。*ヒストリアンモダナイズ*は、製造業のニーズによりよく応えるために、OT システムをモダナイズし、アップグレードするためのアプローチです。
業界の目標は長年変わっておらず、焦点は継続的な品質向上とダウンタイムの削減にあります。多くの組織では、20 年以上前の工場資産を保有しており、本番データの多くがこれらの老朽化した機器の中に閉じ込められています。オペレーションを最適化するには、製造元はそれらのデータを抽出し、他のソースのデータと統合して強化し、そこからインサイトを得る必要があります。これまで、メーカーはオンプレミスのヒストリアンに依存してきました。*ヒストリアン*とも呼ばれる*製造データヒストリアン*は、工場内のさまざまなソースからデータを収集して保存するために使用されるデータベースの一種です。このガイドでは、 AWS クラウドの接続性、分析、AI/ML の利点を活用するために、ヒストリアンをモダナイズするための戦略について説明します。
## 概要:
ヒストリアンのモダナイズ戦略は、データとテクノロジーを活用して、組織がより良い意思決定を行えるよう支援することに焦点を当てています。これらの戦略には、既存データの使用、そのデータの分析、AI/ML などの先進的なテクノロジーを用いたインサイトの発見が含まれます。これらの戦略により、運用効率の向上、ダウンタイムの削減、イノベーションの推進を実現できます。
以下は、組織の規模に応じて異なる、モダナイズの一般的な推進要因です。
+ **前例のないスケールとデータの民主化 **– データは存在していても、オンプレミスのヒストリアン内でサイロ化されており、ローカルでの可視性や限定的な分析しか行えません。組織がさらに多くのデータを蓄積するにつれて、オンプレミスのヒストリアンでそのデータを保存および管理するコストは増加し続けます。
+ **絶え間ないイノベーションまたは合併** – 事業拡大、合併、または買収により、さまざまなオンプレミスのヒストリアンを維持および統合するのが困難になる場合があります。
+ **エッジでのパフォーマンス**– オンプレミスの運用データに、高度な分析やコンピューティング能力を適用できない場合があります。
+ **スケーラビリティとコスト削減の機会** – スケーラビリティやパフォーマンスの問題、タグベースの高額なライセンスモデルなどが、総保有コスト (TCO) に影響を与え、高度なユースケースを構築するために必要なデータを十分に取得できない場合があります。
+ **実用的なインサイト** — IT データと OT データが十分に統合されていないため、プラント監督者は、計画外のダウンタイムを最小限に抑え、製品品質を向上させ、資産のパフォーマンスと可用性を高めるためのタイムリーなインサイトを得ることができません。
+ **持続可能性** – 持続可能性と省エネの目標を達成するには、プラント運用をより深く理解する必要があります。