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よくある質問
製造ヒストリアンのモダナイズとは何ですか?
製造ヒストリアンのモダナイズとは、プラントデータ、データの文脈化、分析を、監視制御およびデータ取得 (SCADA) システム、オンプレミスのヒストリアン、産業用 IoT ソリューションなどの既存および新興テクノロジーと統合するプロセスです。
ヒストリアンモダナイズの利点は何ですか?
ヒストリアンモダナイズにより、組織の本番エコシステム全体からリアルタイムと履歴データを収集、保存、分析し、システムのパフォーマンスと運用の可視性を強化できます。このデータを活用することで、効率と生産性を向上させ、ダウンタイムを最小限に抑え、長期的なデータ分析を可能にします。その結果、ビジネスのパースペクティブからより優れた意思決定を行えるようになります。詳細については、このガイドの「ヒストリアンモダナイズのユースケース」を参照してください。
ヒストリアンモダナイズではどのようなテクノロジーが使用されていますか?
テクノロジーには、通常、SCADA システム、データヒストリアン、エッジコンピューティングやデジタルツインなどの産業用 IoT ソリューションが含まれます。これらのテクノロジーは、本番システムに関する包括的なデータとインサイトを提供します。 AWS のサービス には、こうしたデータの収集に役立つ複数のサービスがあります。以下は、産業データを分析するソリューションを構築する際に考慮すべき重要なサービスです。
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AWS IoT Greengrass は、デバイス上ソフトウェアを構築、デプロイ、管理するのに役立つオープンソースの IoT エッジランタイムおよびクラウドサービスです。は、住宅、工場、車両、ビジネスの何百万ものデバイスで IoT アプリケーション AWS IoT Greengrass に使用できます。
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AWS IoT SiteWise は、複数の産業施設にまたがる何千ものセンサーデータストリームを収集、保存、整理、視覚化するのに役立つマネージドサービスです。
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AWS IoT TwinMaker は、現実世界のシステムのデジタルツインを作成するのに役立つサービスです。デジタルツインを使用して、オペレーションのモニタリング、エラーの診断と修正、オペレーションの最適化を行うことができます。
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Amazon Timestream は、IoT および運用アプリケーション向けの高速でスケーラブルなサーバーレスの時系列データベースサービスです。1 日あたり数兆の時系列データポイントを保存および分析できます。
ヒストリアンモダナイズにはどのようなステップが含まれますか?
通常、ヒストリアンモダナイズのプロセスには次のステップが含まれます。
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OT データと分析をビジネス目標に合わせる
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IIoT デバイスやヒストリアンなどのソースからデータを収集、集約、正規化する
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データを安全かつ一貫した方法で保存する
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ビジネスの成長につながるインサイトを得るためにデータを分析および評価する
詳細については、このガイドの「ヒストリアンモダナイズアプローチ」を参照してください。
ヒストリアンをモダナイズするときに考慮すべき課題は何ですか?
ヒストリアンをモダナイズするときに考慮すべき課題には、安全で一貫性のあるデータストレージの確保、データの品質と正確性の確保、データ損失の防止、レガシーシステムとの接続、データプライバシーとセキュリティの懸念への対応などがあります。さらに、ヒストリアンのモダナイズを成功させるためには、慎重な計画と実装が必要です。
クラウドベースのヒストリアンは、どのようにしてエッジで低レイテンシーのデータにアクセスできますか?
モダナイズされたすべてのクラウドベースのヒストリアンは、エッジのデータにアクセスできる必要があります。データは、サイトでのローカル利用や ML 推論を実行するために、数日間エッジにキャッシュされます。このデータは、ローカルネットワークやエッジネットワークがクラウドネットワークから切断されている場合でも、KPI や本番メトリクスの維持をサポートするのに役立ちます。
複数年ライセンスのオンプレミスセットアップに既に投資している場合でも、クラウドベースのヒストリアンを使用できますか?
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