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# ヒストリアンモダナイズアプローチ
<a name="approaches"></a>

ヒストリアンモダナイズでは、次のいずれかのアプローチを取ることができます。
+ [既存の OT システムアプリケーションをオンプレミスのコンテナ化されたプラットフォームに移行する](#migrate-containerized-platform)
+ [既存のクラウドベースのソリューションを採用する](#existing-cloud-solution)
+ [カスタムクラウドベースのソリューションを構築する](#custom-solution)

## 既存の OT システムアプリケーションをオンプレミスのコンテナ化されたプラットフォームに移行する
<a name="migrate-containerized-platform"></a>

このアプローチでは、既存システムのデータとアプリケーションを、高いパフォーマンスとスケーラビリティを提供する最新のプラットフォームに移行します。



![複数のファクトリにデプロイされたコンテナ化されたプラットフォーム。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/containerized-platform.png)


## 既存のクラウドベースのソリューションを採用する
<a name="existing-cloud-solution"></a>

このアプローチでは、[AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace) などで提供されているクラウドベースの製品を使用して、データを保存および管理します。クラウドはスケーラビリティを向上させ、データセキュリティを強化します。また、クラウドベースのソリューションを活用して、製造プロセスを自動化し、効率化できます。



![クラウド上の最新アプリケーションにデータを転送するオンプレミスのヒストリアン。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/modern-application.png)


## カスタムクラウドベースのソリューションを構築する
<a name="custom-solution"></a>

カスタムソリューションを構築すると、オンプレミスのヒストリアンからクラウド上のモダナイズされたエンタープライズヒストリアンにデータを転送できます。または、オンプレミスのヒストリアンを廃止し、エッジネットワークでデータを収集して処理した後、クラウドでデータを保存して処理することもできます。カスタムソリューションのアーキテクチャは、組織固有のユースケースによって異なります。カスタムソリューションのサンプルについては、「[Delivering Industrial DataOps on Industrial Data Fabric](https://docs.aws.amazon.com/architecture-diagrams/latest/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric.html#diagram1)」を参照してください。カスタムソリューションの開発をサポートする場合は、[AWS プロフェッショナルサービス](https://pages.awscloud.com/AWS-Professional-Services.html)にお問い合わせください。

最新のクラウドネイティブなヒストリアンのアプローチは、次のような多くのアクティビティに焦点を当てています。
+ プロセスとマシンモデルのビューを標準化します。
+ エンタープライズのクラウドベースヒストリアンをデータストアと統合して高度な分析を行います。
+ コールドデータに対して高度な AI/ML 分析を実行し、予防メンテナンス、異常検出、品質予測に関するインサイトを提供します。
+ クラウドネイティブで一元化されたデータストアをエンタープライズヒストリアンとして使用し、 [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) や [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) AWS のサービスなどのフルマネージド型を使用します。
+ 時系列データを保存するために、クラウド最適化された多層サービスを構成します。ホットデータの場合は、 AWS IoT SiteWise または Timestream を使用できます。コールドデータには [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) を使用できます。
+  AWS IoT SiteWiseなど、エッジでデータを処理するリアルタイム分析サービスを使用して、製品品質を向上させます。

を使用してクラウド内の履歴をモダナイズ AWS のサービス する利点の詳細については、[AWS を使用してヒストリアンをモダナイズする](using-aws.md)このガイドの「」を参照してください。