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# Amazon 販売パートナーデータの生成 AI 戦略の実装
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Amazon ベンダーと販売者は、 の生成人工知能 (生成 AI) サービスと機能を使用して AWS 、より深いインサイトを得て、反復タスクを自動化し、Amazon でのカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。たとえば、生成 AI を使用して、Amazon 出品用に最適化された高品質の製品説明を自動的に作成したり、マーケティングコピーや顧客とのコミュニケーションを生成したり、売上、在庫、その他の主要なビジネスメトリクスを予測したりできます。生成 AI は、Amazon Selling Partner API から取り込んだデータに関するインサイトを提供できます。

次のアーキテクチャ図は AWS のサービス、[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) や [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) などの を使用して生成 AI ジャーニーを開始する方法を示しています AWS。このアーキテクチャを使用して、最新のデータ分析アプローチを使用してデータからインサイトを引き出す生成 AI パイプラインを構築します。



![AWS 生成 AI サービスを使用して Amazon Selling Partner API データからインサイトを引き出す](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/gen-ai-capabilities.png)


アーキテクチャ図には、以下のコンポーネントが含まれます。

1. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) は、スケーラブルなデータレイクを構築し、セキュリティ、アクセスコントロール、監査証跡を一元管理するために使用します。

1. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) は、データレイクストレージとして使用されます。

1. [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) は、業界をリードする基盤モデル (FMs。また、生成 AI アプリケーションを構築するために必要な幅広い機能を提供し、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI による開発を簡素化します。モデル出力データを Amazon S3 バケットに保存し、Amazon Quick に統合できます。

1. [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) は、ML を活用したビジネスインテリジェンスを提供します。[Quick Q](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-quicksight-q.html) は、生成 BI 機能を使用してビジネスの生産性を高め、意思決定を加速します。新しいダッシュボード作成機能を使用すると、自然言語プロンプトを使用して、有意義なインサイトをすばやく構築、検出、共有できます。

1. [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html) は生成 AI を活用したアシスタントで、エンタープライズシステムのデータと情報に基づいて、質問への回答、概要の提供、コンテンツの生成、タスクの安全な完了を行うことができます。これにより、よりクリエイティブで、データ駆動型で、効率的で、準備が整い、生産的になります。

1. Amazon Q Business のデータを使用するカスタムウェブアプリケーションを作成できます。

## Quick Q の使用例
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次の例は、クイック Q がエグゼクティブサマリー、コンテキスト対応のデータ Q&A エクスペリエンス、およびインサイトからの決定を促進するのに役立つカスタマイズ可能なインタラクティブなデータストーリーを使用してデータを理解する方法を示しています。

**例 1**

Quick Q に「2023 年に売れた商品は何ですか？」と尋ねることができます。Quick Q は、エグゼクティブサマリーを提供するためにデータを収集して分析します。



![エグゼクティブレベルのサマリーとグラフ。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/q-example-1.png)


**例 2**

企業が Amazon で販売している上位製品は何かを Quick Q に尋ねることができます。



![上位製品に関するデータのプロンプトを表示します。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/q-example-2.png)


**例 3**

Quick Q に、過去 1 か月またはyear-to-dateに基づいて製品の売上メトリクスを提供するように依頼できます。



![さまざまな期間の売上メトリクスの入力を求めます。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/q-example-3.png)