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# Amazon 販売パートナーデータの分析戦略の実装
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このセクションでは、Amazon ベンダーと販売者が Amazon Selling Partner API (SP-API) から取り込まれたデータに対して高度な分析を実行する方法の詳細な戦略を示します。これらの分析機能は、以下を提供できます。
+ 販売パフォーマンス、インベントリ管理、ブランド分析、その他の主要メトリクスに関するインサイト。
+ 特定のニーズに合わせてカスタム計算、フィルター、視覚化を作成する機能。

次のアーキテクチャ図は、 AWS Glue を使用してデータレイク内のデータを検出、準備、移動、統合し、分析やインサイトに役立てる方法を示しています。



![分析サービスと を使用して Amazon Selling Partner API データからインサイト AWS Glue を引き出す](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/strategy-gen-ai-selling-partner-api/images/analytics-capabilities.png)


アーキテクチャ図には、以下のコンポーネントが含まれます。

1. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) は、スケーラブルなデータレイクを構築し、セキュリティ、アクセスコントロール、監査証跡を一元管理するために使用します。

1. [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) は、データレイクストレージとして使用されます。

1. [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html) は、複数のデータストアとデータレイクにまたがるデータのカタログ化、変換、強化、移動、レプリケートに使用されます。 AWS Glue は、複雑で手動、高価な従来のデータ統合プロセスを簡素化し、データ量の増加とデータの多様性をサポートします。

1. [Amazon DataZone](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/what-is-datazone.html) は、組織全体のデータのカタログ化、検出、共有、管理に役立ちます。

1. [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) は、インタラクティブなクエリ、分析、処理機能を提供します。

1. [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html) はクラウドデータウェアハウスとして使用されます。[ゼロ ETL 統合](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html)を使用すると、ペタバイト単位のトランザクションデータに対してほぼリアルタイムの分析を実行したり、Amazon Redshift ML 機能を使用してリアルタイムのインサイトを取得したりできます。

1. [Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/welcome.html) は、ML を活用したビジネスインテリジェンスを提供します。機械学習を活用した [Quick Q](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-quicksight-q.html) は、自然言語処理を使用してビジネス上の質問に迅速に回答します。

1. [Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-what-is-emr.html) は、大量のデータを処理および分析するためのビッグデータフレームワークの実行を簡素化するマネージド型クラスタープラットフォームです AWS。これらのフレームワークと、関連するオープンソースプロジェクトを使用することで、分析用のデータやビジネスインテリジェンスワークロードを処理できます。

1. [Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html) は運用分析に使用できます。また、ベクトルデータベースの検索機能も提供します。

1. [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) を使用して、ML モデルを構築、トレーニング、デプロイし、アプリケーションに人工知能を追加できます。