翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # ビジネスにおけるデータの使用可能性を評価する 次のようなフォローアップの質問を使用して、現在のデータ使用可能性の状態と、BU が達成したいこととの間にあるギャップを把握します。 + データは、プロジェクトと現在のビジネス目標をどのようにサポートしていますか? + 意思決定に使用するための適切なデータを取得することは難しいですか? + データを取得するプロセスはどの程度自動化されていますか? どのような手動のステップ (ある場合) が含まれますか? + データが使用可能になったときに、チームはそのデータを理解して処理できますか、それともビジネス領域に合わせてデータを変換する必要がありますか? + ビジネス上の意思決定をサポートするために、タイムリーにデータを受け取っていますか? + データを迅速に取得することで、どのようにビジネスが改善されますか? 改善を推進するためには、どの程度迅速にデータが使用可能になる必要がありますか? + 意思決定者に不足しているデータはありますか? + 「はい」の場合、どのデータが不足していますか? + このデータを持つことには、どのような利点がありますか? + 不足しているデータによって、主要プロジェクトはどのような影響を受けますか? + 一般データ保護規則 (GDPR) やその他の標準などのコンプライアンス規制に関連する課題はありますか? + BU には、アプリケーションがアクションを実行できるようにするために使用可能なデータ製品がありますか? + あなたの領域では、ビジネスを向上させるための機械学習モデルを提供できますか? 提供できない場合、この領域において他の BU があなたのビジネスをサポートしていますか? + 現在はあなたの BU で使用できないが、あなたのプロジェクトをサポートする、またはあなたの領域における改善を推進すると思われる社内データは何かありますか? + それは何ですか? + あなたの領域で使用できるデータの品質を信頼していますか? + チームは、データの使用前に独自のデータクレンジングプロセスを実行していますか? + チームは、データの使用前に独自の品質プロセスを実行していますか? + チームがデータ使用可能性に取り組み、分析、エンリッチメント、および集約されたビジョンのために新しいデータ製品を生成する場合、それらの製品を社内の他の BU と共有できますか?