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# 結論
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この戦略ドキュメントでは、生成 AI を活用したソフトウェア開発エクスペリエンスの概要を説明します。5[5-Iフレームワークの 5 ](generative-ai-dimensions.md)つのディメンションである、調査、統合、対話、反復、影響について説明します。これらのディメンションは、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体で生成 AI を統合するための戦略的ロードマップを提供します。また、このフレームワークを正常に実装するために必要な[基本的な機能](generative-ai-capabilities.md)についても説明します。機能は、プロジェクト管理、DevSecOps、AI アシスタント、ナレッジ管理などの分野にまたがります。生成 AI を統合する際に考慮すべき[ベストプラクティス](best-practices.md)を提供し、[メトリクス](measuring-success.md)を使用して生成 AI がソフトウェア開発エクスペリエンスに与える影響を測定するのに役立ちます。

生成 AI をソフトウェア開発プロセスに統合することは、イノベーションを加速し、品質を向上させ、生産性を高める可能性のあるパラダイムシフトを表しています。ただし、これは 1 回限りの実装ではないことを認識することが重要です。これは、持続的な労力と継続的な改良を必要とする継続的な進化です。

このジャーニーを開始するときは、まず組織の現在の機能と準備状況を徹底的に評価することをお勧めします。[AWS 評価ツールは](https://a2t.accelerate.amazonaws.com/assessments/create) AI を活用したソフトウェア開発評価ツールで、優先度の高い分野を特定し、カスタマイズされた実装ロードマップを作成するのに役立ちます。

## リソース
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主要な優先順位領域を特定したら、以下のリソースがロードマップの実装に役立ちます。

*AWS ドキュメント*
+ [Amazon Bedrock を使用して AWS インフラストラクチャオペレーションを自動化する](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/automate-aws-infrastructure-operations-by-using-amazon-bedrock.html) (AWS 規範ガイダンス）
+ インラインコード生成[とアシスタントコード生成のための Amazon Q Developer のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/best-practices-code-generation/introduction.html) (AWS 規範ガイダンス）
+ [Amazon Bedrock エージェントとナレッジベースを使用して、完全に自動化されたチャットベースのアシスタントを開発する](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/develop-a-fully-automated-chat-based-assistant-by-using-amazon-bedrock-agents-and-knowledge-bases.html) (AWS 規範ガイダンス）
+ [生成 AI AWS を使用した でのアプリケーション開発およびメンテナンス運用モデルの変換](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/) (AWS 規範ガイダンス）
+ [Amazon Q Developer をコーディングアシスタントとして使用して生産性を高める](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/use-q-developer-as-coding-assistant-to-increase-productivity.html) (AWS 規範ガイダンス）

*AWS ブログ投稿とチュートリアル*
+ [Amazon Q ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/devops/category/amazon-q/)
+ [Amazon Q でソフトウェア開発ライフサイクルを加速する](https://aws.amazon.com/blogs/devops/accelerate-your-software-development-lifecycle-with-amazon-q/) (AWS ブログ記事）
+ [ソリューションアーキテクト AI エージェントの構築 AWS : Amazon Bedrock を活用してアーキテクチャとデプロイを自動化する](https://aws.amazon.com/awstv/watch/347904f4298/) (AWS ビデオ）
+ [生成 AI を活用したテクノロジーオペレーション](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/generative-ai-powered-technology-operations/) (AWS ブログ記事）
+ [Amazon Q Developer を使用して Java アプリケーションをモダナイズする](https://aws.amazon.com/blogs/devops/modernize-your-java-application-with-amazon-q-developer/) (AWS ブログ記事）
+ [Amazon Bedrock を使用してソフトウェア開発パイプラインのコードを生成、評価、理解する](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-amazon-bedrock-to-generate-evaluate-and-understand-code-in-your-software-development-pipeline/) (AWS ブログ記事）