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# Spark 3.0.0 でのパーティショニングヒントの使用
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Spark [パーティショニングヒント](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html#partitioning-hints)は、パフォーマンスを調整し、出力ファイルの数を減らすのに役立ちます。 は、、`COALESCE`、 などのパーティショニングヒントSpark SQLをサポートしています`REPARTITION``REPARTITION_BY_RANGE`。これらのヒントは、、、 `repartition`などのデータセット APIs `coalesce`に似ています`repartitionByRange`。以下のヒントは、 で出力ファイルの数を制御するのに役立ちます。これによりSpark SQL、パフォーマンスを調整できます。
+ **Coalesce** - パーティションの数を指定された数のパーティションに減らします。パーティション番号は、`COALESCE`ヒントの唯一のパラメータです。
+ **Repartition** - 指定されたパーティション式を使用して、指定された数のパーティションに再パーティションします。`REPARTITION` ヒントパラメータは、パーティション番号、列名、またはその両方です。
+ **範囲による再パーティション** - 指定されたパーティション式を使用して、指定された数のパーティションに再パーティションします。列名は`REPARTITION_BY_RANGE`ヒントに必要なパラメータであり、パーティション番号はオプションです。
+ **再調整** - クエリ結果の出力パーティションを再調整して、すべてのパーティションが適切なサイズになるようにします。 `REBALANCE`ヒントパラメータは、最初のパーティション番号、列名、またはその両方です。