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# キャッシュ時の列形式の使用
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Spark SQL には、インメモリ形式のテーブルを列指向形式でキャッシュする機能があります。 `spark.catalog.cacheTable("tableName")`または `dataFrame.cache()`関数呼び出しを使用して、インメモリ列指向形式でテーブルをキャッシュできます。その後、Spark SQLエンジンは必要な列のみをスキャンし、圧縮を自動的に調整してメモリと CPU 使用率を減らします。`spark.catalog.uncacheTable("tableName")` または を使用して`dataFrame.unpersist()`、メモリからテーブルを削除できます。