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# AWS Glue でのサーバーレス ETL 入門
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*Dheer Toprani と Adnan Alvee、Amazon Web Services (AWS)*

*2024 年 3 月* ([ドキュメント履歴](doc-history.md))

Amazon Web Services (AWS) クラウド上で、[AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/) は完全に管理されたサーバーレス環境であり、スケールの大きなデータの抽出、変換、ロード (ETL) を行うことができます。AWS Glue を使えば、データを分類し、クリーニングし、リッチ化し、さまざまなデータストアやデータストリームに費用対効果の高い方法で確実に移動させることができます。

AWS Glue はサーバーレスなので、サーバーのプロビジョニングや管理を心配する必要はありません。AWS Glue では、使用したリソースに対してのみ支払いが発生し、必要に応じて規模を拡大したり縮小したりできます。

AWS Glue のコンポーネントは次のとおりです。
+ **AWS Glue ETL** – AWS Glue ETL は、あるソースから別のソースへデータを抽出、変換、ロードするためのバッチおよびストリーミングオプションを提供します。
+ **AWS Glue Data Catalog** – Data Catalog は、すべてのデータ資産のメタデータを整理するための中央リポジトリです。Data Catalog は、データ分析サービス全体でデータ資産を検索、発見、共有できる統合インターフェイスを提供します。
+ **AWS Glue DataBrew** – DataBrew は、データを視覚的に探索、クリーニング、変換できるコーディング不要のデータ準備ツールです。250 種類以上のあらかじめ用意された変換の中から選択して、コードを記述せずにデータ準備タスクを自動化できます。

このガイドでは、AWS Glue がどのように機能するのか、どのように使い始めることができるのかなど、 を大まかに紹介します。自動化、モニタリング、他の AWS サービスとの統合など、AWS Glue ジョブをオーサリングする前に知っておくべき重要なコンセプトをカバーしています。[次のステップ](next-steps.md)セクションでは、AWS Glue でコードをすばやく記述できるようになります。すでに AWS Glue の使用経験がある場合は、[ベストプラクティス](best-practices.md)のセクションが知識のギャップを埋めるのに役立ちます。このガイドを読み終える頃には、AWS Glue を効果的に使い始めるために必要な知識とリソースを身につけることができます。