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# その他のリソース
<a name="additional-resources"></a>

## リファレンス
<a name="references"></a>
+ [AWS Glue デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/what-is-glue.html)
+ [AWS Glue DataBrew デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/what-is.html)
+ [AWS Glue API](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-api.html)
+ [「AWS Glue ストリーミング ETL](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html)」
+ [AWS Glue Studio](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/author-job-glue.html)
+ [の Python シェルジョブ AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-python.html)
+ [「Apache Spark ジョブ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming.html)」
+ [AWS Glue PySpark 変換リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-python-transforms.html)
+ [のデータカタログとクローラ AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html)
+ [AWS Glue スキーマレジストリ](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/schema-registry-gs.html)
+ [でのログ記録とモニタリング AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/logging-and-monitoring.html)
+ [「AWS Glue バージョン](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/release-notes.html)」

## ブログ記事
<a name="blog-posts"></a>
+ [Docker コンテナを使用してローカルで AWS Glue ジョブを開発およびテストする](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/develop-and-test-aws-glue-version-3-0-jobs-locally-using-a-docker-container/)
+ [でのメモリ管理の最適化 AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-memory-management-in-aws-glue/)
+ [を使用して Apache Spark ジョブをスケーリングし、データをパーティション化するためのベストプラクティス AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/best-practices-to-scale-apache-spark-jobs-and-partition-data-with-aws-glue/)
+ [なしで ETL AWS Glue パイプラインをローカルに構築する AWS アカウント](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/building-an-aws-glue-etl-pipeline-locally-without-an-aws-account/)
+ [でパーティション化されたデータを操作する AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/work-with-partitioned-data-in-aws-glue/)

## 例
<a name="examples"></a>
+ [AWS Glue DataBrew サンプルプロジェクト](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/getting-started.html)
+ [AWS Glue インタラクティブセッションの開始方法](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/interactive-sessions.html)
+ [AWS Glue ETL コードサンプルリポジトリ](https://github.com/aws-samples/aws-glue-samples)

## パターン
<a name="patterns"></a>
+ [「 AWS Glueを使用してAmazon S3からAmazon Redshiftにデータを段階的にロードするETLサービスパイプラインを構築します](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.html)」
+ [Infrastructure as Code AWS クラウド を使用してサーバーレスデータレイクを にデプロイして管理する](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.html)
+ [データを Apache Parquet に変換するための AWS Glue 3 つの ETL ジョブタイプ](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.html)