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# リソース
## AWS ドキュメント
+ [Amazon Bedrock ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Neptune ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html)
+ 「[Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html)」
+ [Amazon Neptune 用の AWS Well-Architected フレームワークの適用](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html) (AWS 規範ガイダンス）
+ [Amazon OpenSearch Service の運用上のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/bp.html) (OpenSearch Service ドキュメント）
+ [ヘルスケアとライフサイエンスに Amazon Comprehend Medical と LLMs を使用する](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/generative-ai-nlp-healthcare/introduction.html) (AWS 規範ガイダンス）
## AWS ブログ投稿
+ [Amazon Bedrock で利用可能な新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [Amazon Neptune でデータウェアハウスからナレッジグラフを構築してコマーシャルインテリジェンスを補完する](https://aws.amazon.com/blogs/database/complement-commercial-intelligence-by-building-a-knowledge-graph-out-of-a-data-warehouse-with-amazon-neptune/)
+ [ナレッジグラフを使用して Amazon Bedrock と Amazon Neptune で GraphRAG アプリケーションを構築する](https://aws.amazon.com/blogs/database/using-knowledge-graphs-to-build-graphrag-applications-with-amazon-bedrock-and-amazon-neptune/)
## その他のリソース
+ [検索拡張生成と大規模言語モデルをニーロジーに統合する: 実践的なアプリケーションを推進する](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10972059/) (PubMed Central、国立医学図書館）
+ [の概要 LangChain](https://python.langchain.com/docs/introduction/) (LangChain ドキュメント）