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AI と機械学習
トピック
ある の AWS CodeCommit リポジトリ AWS アカウント を別のアカウントの Amazon SageMaker AI Studio Classic に関連付ける
Amazon SageMaker AI Studio Lab の時系列に DeepAR を使用してコールドスタート予測モデルを構築する
SageMaker 用のカスタム Docker コンテナイメージを作成し、AWS Step Functions のモデルトレーニングに使用する
Amazon Bedrock エージェントを使用して、テキストベースのプロンプトによる Amazon EKS でのアクセスエントリコントロールの作成を自動化する
Amazon SageMaker の推論パイプラインを使用して、前処理ロジックを単一エンドポイントの ML モデルにデプロイする
Amazon Bedrock エージェントとナレッジベースを使用して、完全に自動化されたチャットベースのアシスタントを開発する
SageMaker AI と Hybrid を使用して、ローカル開発からスケーラブルな実験まで機械学習ワークフローを合理化する
SageMaker Processing を使用して、テラバイト規模の ML データセットの分散型特徴量エンジニアリングを実現
