K8sGPT と Amazon Bedrock の統合による AI を活用した Kubernetes 診断とトラブルシューティングの実装

Amazon Bedrock を K8sGPT の AI バックエンドプロバイダーとして設定します。

Amazon Bedrock を K8sGPT 用の AI バックエンド provide r として設定するには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt auth add -b amazonbedrock \
 -r us-west-2 \
 -m anthropic.claude-v2 \
 -n endpoint-name 

コマンド例では、 us-west-2に を使用します AWS リージョン。ただし、Amazon EKS クラスターと対応する Amazon Bedrock モデルの両方が、選択したリージョンで使用可能で有効になっている場合は、別のリージョンを選択できます。

amazonbedrock が AI バックエンドプロバイダーリストに追加され、 Active状態であることを確認するには、次のコマンドを実行します。

k8sgpt auth list

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

Default: 
> openai
Active: 
> amazonbedrock
Unused: 
> openai
> localai
> ollama
> azureopenai
> cohere
> amazonsagemaker
> google
> noopai
> huggingface
> googlevertexai
> oci
> customrest
> ibmwatsonxai

使用可能なフィルターのリストを表示します。

使用可能なすべてのフィルターのリストを表示するには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt filters list

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

Active: 
> Deployment
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
> Service
> CronJob
> Node
> MutatingWebhookConfiguration
> Pod
> Ingress
> StatefulSet
> ValidatingWebhookConfiguration

フィルターを使用して、特定の名前空間のポッドをスキャンします。

このコマンドは、Kubernetes クラスター内の特定のポッド問題のターゲットを絞ったデバッグに役立ち、Amazon Bedrock AI 機能を使用して検出された問題を分析および説明します。

フィルターを使用して特定の名前空間のポッドをスキャンするには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Pod -n default

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

100% |████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 645 it/s)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Pod default/crashme()
- Error: the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme
Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.
Solution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.

フィルターを使用して、特定の名前空間のデプロイをスキャンします。

このコマンドは、特に実際の状態が目的の状態と一致しない場合に、デプロイ固有の問題を特定してトラブルシューティングするのに役立ちます。

フィルターを使用して特定の名前空間のデプロイをスキャンするには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Deployment -n default

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

100% |██████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 10 it/min)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Deployment default/nginx()
- Error: Deployment default/nginx has 1 replicas but 2 are available
 Error: The Deployment named nginx in the default namespace has 1 replica specified but 2 pod replicas are running.
Solution: Check if any other controllers like ReplicaSet or StatefulSet have created extra pods. Delete extra pods or adjust replica count to match available pods.

フィルターを使用して、特定の名前空間のノードをスキャンします。

フィルターを使用して特定の名前空間のノードをスキャンするには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Node -n default 

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected

詳細な出力を取得します。

詳細な出力を取得するには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --ouput json

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

{
  "provider": "amazonbedrock",
  "errors": null,
  "status": "ProblemDetected",
  "problems": 1,
  "results": [
    {
      "kind": "Pod",
      "name": "default/crashme",
      "error": [
        {
          "Text": "the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme",
          "KubernetesDoc": "",
          "Sensitive": []
        }
      ],
      "details": " Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.\nSolution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.",
      "parentObject": ""
    }
  ]
}

問題のあるポッドを確認します。

特定の問題のあるポッドを確認するには、次の AWS CLI コマンドを使用します。

kubectl get pods --all-namespaces | grep -v Running

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

NAMESPACE    NAME      READY    STATUS          RESTARTS      AGE                                       
default     crashme     0/1   CrashLoopBackOff   260(91s ago)   21h

アプリケーション固有のインサイトを取得します。

このコマンドは、次の場合に特に便利です。

アプリケーション固有のインサイトを取得するには、次のコマンドを使用します。

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain -L app=nginx -n default

このコマンドで予想される出力の例を次に示します。

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected