を使用して Amazon RDS for SQL Server テーブルを S3 バケットにエクスポートする AWS DMS

Amazon Web Services、Subhani Shaik

概要

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server は、Amazon Web Services () クラウド上の他のデータベース (DB AWS) エンジンリンクサーバーへのデータのロードをサポートしていません。代わりに、 AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して Amazon RDS for SQL Server テーブルを Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) バケットにエクスポートし、そのデータを他の DB エンジンで使用できます。

AWS DMS を使用すると、データベースを AWS 迅速かつ安全に に移行できます。ソースデータベースは移行中も完全に動作し続け、データベースに依存するアプリケーションのダウンタイムを最小限に抑えます。 AWS DMS は、最も広く使用されている商用データベースとオープンソースデータベースとの間でデータを移行できます。

このパターンでは、 AWS DMS エンドポイントの設定 AWS Secrets Manager 時に を使用します。Secrets Manager は、アプリケーション、サービス、IT リソースへのアクセスに必要なシークレットの保護に役立ちます。このサービスを使うと、ライフサイクルを通じてデータベース認証情報、API キー、その他のシークレットをローテーション、管理、取得することができます。ユーザーとアプリケーションは Secrets Manager を呼び出すことでシークレットを取得できるため、機密情報をハードコーディングする必要がなくなります。Secrets Manager は、Amazon RDS、Amazon Redshift、Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) の組み込み統合によるシークレットローテーションを提供します。また、このサービスは API キーや OAuth トークンなど、他のタイプのシークレットにも拡張できます。Secrets Manager を使用すると、きめ細かなアクセス許可を使用してシークレットへのアクセスを制御し、 AWS クラウド、サードパーティーサービス、オンプレミスのリソースのシークレットローテーションを一元的に監査できます。

前提条件と制限

前提条件

アーキテクチャ

テクノロジースタック

ターゲットアーキテクチャ

次の図は、Amazon RDS インスタンスから Amazon S3 バケットにデータをエクスポートするためのアーキテクチャを示しています AWS DMS。

ツール

AWS のサービス

その他のツール

ベストプラクティス

エピック

トラブルシューティング

関連リソース

追加情報

データベースとテーブルを作成し、サンプルデータをロードするには、次のコードを使用します。

--Step1: Database creation in RDS SQL Server
CREATE DATABASE [Test_DB]
 ON  PRIMARY
( NAME = N'Test_DB', FILENAME = N'D:\rdsdbdata\DATA\Test_DB.mdf' , SIZE = 5120KB , FILEGROWTH = 10%)
 LOG ON
( NAME = N'Test_DB_log', FILENAME = N'D:\rdsdbdata\DATA\Test_DB_log.ldf' , SIZE = 1024KB , FILEGROWTH = 10%)
GO

--Step2: Create Table
USE Test_DB
GO
Create Table Test_Table(ID int, Company Varchar(30), Location Varchar(20))

--Step3: Load sample data.
USE Test_DB
GO
Insert into Test_Table values(1,'AnyCompany','India')
Insert into Test_Table values(2,'AnyCompany','USA')
Insert into Test_Table values(3,'AnyCompany','UK')
Insert into Test_Table values(4,'AnyCompany','Hyderabad')
Insert into Test_Table values(5,'AnyCompany','Banglore')