ハイブリッド列圧縮 - AWS 規範ガイダンス
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ハイブリッド列圧縮

Exadata の Oracle Hybrid Columnar Compression (HCC) は、Oracle データベースで使用できる圧縮オプションの中で最も高い圧縮率を実現します。データベースと Exadata の両方のストレージ機能を使用して高い圧縮率を実現し、I/O の削減により、特定のワークロードのストレージコストを削減し、パフォーマンスを向上させます。 HCC には、ウェアハウス圧縮とアーカイブ圧縮の 2 つのオプションがあります。ウェアハウス圧縮は、スマートスキャンクエリを使用してストレージセル内の HCC 圧縮ユニットを解凍するときに、ストレージコストを削減し、パフォーマンスを向上させます。アーカイブ圧縮は、パフォーマンスのオーバーヘッドを犠牲にして高い圧縮率を提供する情報ライフサイクル管理 (ILM) ソリューションであり、ほとんどアクセスされないデータを対象としています。

次のクエリを使用して、圧縮が有効になっているテーブルを識別できます。

select table_name, compression, compress_for from dba_tables where compression = 'ENABLED';

HCC 対応テーブルの場合、 compress_for列には設定に応じて次のいずれかの値が表示されます。

QUERY LOW,QUERY HIGH,ARCHIVE LOW,ARCHIVE HIGH

さらに、 DBMS_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_TYPE関数を使用して、セグメントの HCC 設定と、HCC の使用が有効になっているセグメントの圧縮率を分析するdbms_compression.get_compression_ratio手順を理解できます。

次の例では、 TEST_HCC はサイズが約 30 MB のテーブルです。ARCHIVE HIGH オプションを使用して HCC が有効になります。の出力dbms_compression.get_compression_ratioは、テーブルの圧縮率が 19.4 であることを示しています。

HCC を使用しない場合、このテーブルのサイズは約 580 MB に拡大されます。

SET SERVEROUTPUT ON

DECLARE
l_blkcnt_cmp PLS_INTEGER;
l_blkcnt_uncmp PLS_INTEGER;
l_row_cmp PLS_INTEGER;
l_row_uncmp PLS_INTEGER;
l_cmp_ratio NUMBER;
l_comptype_str VARCHAR2(32767);

BEGIN
DBMS_COMPRESSION.get_compression_ratio (
        scratchtbsname => 'USERS',
        ownname => upper('TEST_USER'),
        objname => upper('TEST_HCC'),
        subobjname => NULL,
        comptype => DBMS_COMPRESSION.COMP_ARCHIVE_HIGH,
        blkcnt_cmp => l_blkcnt_cmp,
        blkcnt_uncmp => l_blkcnt_uncmp,
        row_cmp => l_row_cmp,
        row_uncmp => l_row_uncmp,
        cmp_ratio => l_cmp_ratio,
        comptype_str => l_comptype_str,
        subset_numrows => DBMS_COMPRESSION.comp_ratio_allrows,
        objtype SQL> => DBMS_COMPRESSION.objtype_table
        );

  DBMS_OUTPUT.put_line('Number of blocks used (compressed) : ' || l_blkcnt_cmp);
  DBMS_OUTPUT.put_line('Number of blocks used (uncompressed) : ' || l_blkcnt_uncmp);
  DBMS_OUTPUT.put_line('Number of rows in a block (compressed) : ' || l_row_cmp);
  DBMS_OUTPUT.put_line('Number of rows in a block (uncompressed) : ' || l_row_uncmp);
  DBMS_OUTPUT.put_line('Compression ratio : ' || l_cmp_ratio);
  DBMS_OUTPUT.put_line('Compression type : ' || l_comptype_str);
  END;
  /
Compression Advisor self-check validation successful. select count(*) on both
Uncompressed and EHCC Compressed format = 3851900 rows
Number of blocks used (compressed) : 3816
Number of blocks used (uncompressed) : 74263
Number of rows in a block (compressed) : 1009
Number of rows in a block (uncompressed) : 51
Compression ratio : 19.4
Compression type : "Compress Archive High"
PL/SQL procedure successfully completed.

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HCC はハードウェアに依存する独自の圧縮テクノロジーであるため、HCC が有効になっているセグメントは、 上のターゲットプラットフォームへの移行中に解凍する必要があります AWS。Exadata HCC 機能が提供する圧縮率が高いため、アーカイブされたデータとアクセス頻度の低いデータを Exadata に保存することが一般的です。HCC AWS なしで で大規模なデータセットを管理するという課題に対処するには、データセットの非アクティブな部分をプライマリデータベースから移動し、Amazon S3 Intelligent-Tiering などの安価で効率的な他のストレージソリューションに保存することを検討してください。これには、アプリケーションが非アクティブなデータにアクセスする方法に応じて、アプリケーションロジックまたはワークフローの変更が必要になる場合があります。詳細については、このガイドの「データライフサイクル管理」セクションを参照してください。

Oracle Database に依存するワークロードの場合、HCC 対応セグメントを変換して、Oracle Database が提供する基本または高度な圧縮機能を使用することもできます。基本圧縮とアドバンスト圧縮は、Oracle Database EE でのみサポートされています。高度な圧縮には、追加のライセンスが必要です。Amazon EC2 と Amazon RDS は、これらの圧縮オプションの両方をサポートしています。