データの可視化と分析

データ品質チェックを完了したら、次の図に示すように、データ分析または可視化ステージに移行できます。

この段階では、Quick Sight を使用してグラフまたはグラフを作成したり、Neptune を使用してグラフデータベースのオペレーションと視覚化を行ったり、OpenSearch を使用してオープンソースの検索と分析を行ったりすることができます。通常は、Amazon SageMaker Pipelines または Amazon S3 からの単純な読み取りを使用して、クリーンデータをデータサイエンスまたは機械学習 (ML) ワークフローにフィードすることもできます。データエンジニアリングパイプラインのうち、順番に実行する部分はデータの可視化と分析のステージで終わりです。