翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# データライフサイクル
<a name="data-lifecycle"></a>

データパイプラインを構築するには、まずファイルサーバー、データベース、ストレージバケットなどの外部または内部のデータソース、または API コールから AWS にデータを取り込む必要があります。取り込まれたデータは、匿名化、列のドロップ、データクリーニングなどの変換が行われる場合と行われない場合があります。

このセクションでは、次の図に示すように、データライフサイクルプロセスのステージの概要について説明します。

![データライフサイクルの概要図](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_lifecycle_overview.png)


これらのステージには、以下が含まれます。
+ データ収集
+ データの準備とクリーニング
+ データの品質チェック
+ データの可視化と分析
+ モニタリングとデバッグ
+ IaC デプロイ
+ 自動化とアクセスコントロール