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# 分析フェーズ
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検出フェーズの情報を分析すると、パターンを理解し、ターゲットアーキテクチャをより適切に設計できます。分析の結果を向上させるには、以下のポインタに従ってください。
+ [パッケージレベルの](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/performance/integration-services-ssis-logging?view=sql-server-ver16)ログ記録オプションは、イベントをログに記録し、各コンポーネントのランタイム情報をキャプチャします。カスタムログ記録を使用すると、実行 IDs やその他のランタイム値などの追加情報を含めるようにログファイルを設定できます。
+ 不正なレコードを別のストレージ場所にリダイレクトして、分析、修正、再処理を行います。
+ オンプレミス SSIS 環境で実装されているデータアーカイブとパージ戦略を理解します。
+ SSIS に含まれるタスク ([メール送信タスクなど](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/control-flow/send-mail-task)) またはカスタムスクリプト ([スクリプト](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/control-flow/script-task)タスクなど) を使用して、アラートと通知を送信します。
+ データが破損しないように、範囲内の[変換](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/integration-services-transformations)の動作を理解します。たとえば、[ルックアップ変換](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/lookup-transformation)は 2 つのデータセット間で等価結合であり、比較では大文字と小文字が区別されます。

インベントリの各エントリは、期間 (分または時間) またはレベル (シンプル、中程度、または複雑) の推定複雑さにマッピングできます。次の表に示すこの拡張インベントリは、分析フェーズの結果です。

![移行の分析フェーズの出力として、推定される複雑さにマッピングされた SSIS ETL インベントリ](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/migration-ssis-etl/images/ssis-etl-inventory-details.png)