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# 産業用エッジコンピューティング
MES は製造オペレーションにとって重要です。MES 内の一部のマイクロサービスまたは機能は低レイテンシーを必要とし、クラウドへの断続的な接続を許容できません。これらのマイクロサービスは、オンプレミスでの実行に適しています。 [AWS エッジサービスは](https://aws.amazon.com/edge/)、クラウドで提供されるインフラストラクチャ、サービス、APIs、ツールをオンプレミスのデータセンターまたはコロケーションスペースに拡張します。 AWS エッジのサービスは、インフラストラクチャ、ストレージ、コンテンツ配信、堅牢で切断されたエッジ、ロボット、機械学習、IoT で利用できます。
## アーキテクチャ
多くの MES トランザクションではレイテンシーが影響を受けます。このガイドで後述する例の 1 つは、本稼働実行サービスです。本稼働実行サービスの機能の 1 つは、work-in-progressフローをガイドすることです。これは機密性の高いアクティビティであるため、レイテンシーの許容度が低くなり、製造元がこのマイクロサービスのオンプレミスコンポーネントを必要とする可能性があります。
このユースケースのサンプルアーキテクチャを次に示します。
1. コンピューティング用の Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) とデータベース用の Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、ローカルでホストされます AWS Outposts。セルフマネージドハードウェアを使用してエッジコンポーネントをホストすることもできます。Amazon EKS Anywhere などの一部の機能は、セルフマネージドハードウェアにも使用できます。
1. これらのサービスのエッジコンポーネントは、2 つのコンテナインスタンス間で Amazon API Gateway エンドポイントを介してクラウドコンポーネントと同期できます。
もう 1 つのオプションは、2 つのコンテナインスタンス間でサービスバスをセットアップして同期させることです。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) を使用して、このようなサービスバスを設定できます。
1. 製造元は、マイクロサービスのクラウドコンポーネントを使用して、プロセス改善のための PLM システムへの更新の送信、本番稼働用の ERP システムへの確認の送信、レポートと分析のためのデータレイクへのデータのエクスポートなど、レイテンシーの影響を受けにくいケースを処理できます。クラウドの経済性、スケール、ディザスタリカバリの利点により、メーカーはマイクロサービスのクラウドインスタンスにデータを長期間保存できます。